层次分析法(The Analytic Hierarchy Process简称AHP)是由美国运筹学家，匹兹堡大学萨蒂(T．L．Saaty)教授于二十世纪七十年代提出来的，它是一种层次化、结构化、定性和定量相结合的决策方法。它的关键步骤在于构造判断矩阵以及从判断矩阵中计算出各个被比较元素的排序权重。 应用层次分析法来进行决策，必须首先建立两两比较判断矩阵进行分析，而所建立的判断矩阵是否合理，将对所进行的决策结果产生直接的影响。而衡量一个判断矩阵是否合理，其重要标准就是评价该矩阵是否具有满意一致性。按照传统方法，专家们所构造的两两比较判断矩阵最终都要进行一致性检验，如果不符合一致性检验的条件，专家们就必须重新构造判断矩阵，直到通过一致性检验为止。这样就会影响决策的客观性。 为了不改变原有因素对准则层的影响，本文在总结了常见的判断矩阵标度法的改进基础上，又给出了新的合理的标度法改进法——迭代法，并且综合运用这种方法来分析区域经济的评价问题。本文的主要研究内容概括如下： 第一章，介绍了层次分析法的概况，基本特点，现存的问题等内容。 第二章，在综合已有的三标度法、0.5-0.9标度法、10/10-18/2标度法等判断矩阵的排序改进方法的基础上，又提出了改进的新方法——迭代法，并且用实例证明，这种方法大大改进了判断的精度以及符合一致性要求。 第三章，综合运用了第三章中的改进方法，引入实例分析，根据2004年的统计数据，对广西区的14个地级市的区域经济实力进行评价，并对促进整个广西区的经济发展提供了有效的办法和途径。 层次分析法是一个小而活跃的学科，广泛应用在社会生活的各个方面，随着社会实践的发展，这门学科将会逐步的趋向完善。