如今,随着经济全球化的步伐加剧,制造企业的竞争也愈加激烈,降低车间巨额物流成本成为企业当下的紧急任务。生产车间作业单元的合理布置可以有效帮助企业降低物流成本,提升企业在市场中的竞争力。传统方法和启发式算法相结合是研究设施布置优化问题的常用方法,对车间实施科学的布置规划具有较好的可行性。本文结合系统布置设计（SLP）方法与遗传模拟退火混合算法（GASA）,对A企业X发动机装配车间的设施布置优化进行了研究。首先,本文阐述了设施布置领域的相关理论和常用的研究方法,通过分析X发动机装配车间的布置现状和问题,采用SLP方法对车间作业单元物流和非物流关系进行定性与定量分析,得到综合相互关系图,并结合车间实际布置情况和约束条件,将绘制得到的3种初始布置优化方案作为混合算法的初始解;接着在SLP方法的基础上,建立对应的车间设施布置模型,以年物料搬运成本最小化和非物流关系最大化建立双目标函数,设立模型各项约束条件和算法基本参数,应用MATLAB编写程序求解;最后通过优化效果以及算法对比验证了混合算法较单一遗传算法和粒子群优化算法的可行性和有效性,并确定了约束条件下的较优设施布置方案。结论表明,优化后的布置方案与原方案相比车间年物料搬运成本降低了39.75%,非物流关系值增加了27.92%,年物流搬运距离降低了40.42%,车间物料搬运路线也得到极大的改善。本文将SLP方法与混合算法结合应用于企业实际设施布置问题改善中,为A企业新车间的设施规划提供了指导依据,对于其余类似企业在车间设施优化问题研究中有同样的参考意义。