如何进行电大尺寸目标电磁散射问题的高效求解,尤其是在复杂目标分离过程中如何正确处理接合面情形以及如何高效重复利用公共信息,对于雷达系统的设计和实现都有着非常重要的意义。近年来,结合离散伽略金方法(IEDG)的传统特征基函数算法(originalCBFM)与改进特征基函数算法(本文称CBFM)以及由此衍生出的多层特征基函数算法(MLCBFM)作为精确高效的电磁散射求解方法已经受到了人们广泛的关注。受制于传统的串行结构,通过提高CPU主频来加快运算速度已经遇到很大的困难,而且提升效果非常有限。与此相反,GPU虽然本来是为图形图像处理目的而设计,却逐渐进军大规模高性能并行计算技术领域,并且得到了迅速的发展。目前GPU大规模高性能并行计算已经在众多领域取得了优异的成绩,例如计算电磁学、天文计算、医学图像等。目前市面上各种电磁仿真计算软件核心模块绝大多数是由CPU代码写成,计算速度较慢,计算效率很低,并且不具备动态仿真功能,或者需要通过脚本文件等复杂的工具来实现这一功能。本文选取电大尺寸目标为模型,以复杂目标分离过程中各个姿态的频域电磁散射问题为背景,通过研究结合IEDG的CBFM以及MLCBFM,并对算法的并行模块进行了 GPU加速优化,稳定地仿真了电大尺寸目标和复杂目标分离过程中的各个姿态单站模式下的雷达散射截面积(RCS)。经过优化,GPU版本软件相比CPU版本速度有了明显的提高,而且适用范围很广,工程应用中性能非常出色,因此具有很高的实用价值。