一种实用的提高与检验遥感图像解译精度方法——以在农作物遥感估产中的应用为例

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现代卫星遥感技术具有宏观、快速、准确、动态的优点,目前已成功应用于农作物产量估算,成为卫星遥感与农业交叉领域的研究热点。遥感图像解译是整个遥感应用体系的关键部分,只有正确的目标对象解译,遥感数据才能实用于生产、科研乃至决策实践。而地面资料对于提高、检验和保证图像解译精度十分重要。GVG系统是一种快速准确的野外采样系统。在GVG拍摄采样点图像的同时记录了采样点的经纬度坐标信息,可以与遥感解译图像建立联系。GVG采样图像可用于提高、检验图像解译精度。本文通过自编程序将GVG数据库中采样点的经纬度坐标与遥感图像结合,使解译者能获取遥感图像某一点对应的实际地面采样图像,在解译过程中直接参考GVG采样图像,大大提高解译的客观性,提高解译精度。本文还提出了使用GVG统计结果检验遥感图像解译精度的方法。通过在新洲样区试验,表明本文的程序和方法简便易行,为提高与检验遥感图像解译精度提出了新的方法和思路。
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