盲均衡和盲检测技术因不需要训练序列而得到广泛关注和研究。多进制相移键控(M-ary quaternary phase shift keying, MPSK)调制已作为高效的调制方式在无线通信系统中得到广泛应用。为实现MPSK信号直接盲检测,本文采用了复值多态Hopfield神经网络。复值多态Hopfield神经网络基于多值逻辑概念,具有复值神经元,在处理多值信号体现了很大优势。为了防止网络陷入局部极小值,设计了连续相位多态激活函数。本文首先分析了联想记忆Hopfield原理,指出了其在通信中的应用场合以及与用于盲检测算法的Hopfield之间的区别；然后给出了一种直接盲检测发送信号的性能优化函数,利用复值多态Hopfield神经网络来解决直接盲检测发送信号性能函数的优化问题,并设计出了一个能量函数来分析网络的稳定性；最后Hopfield神经网络采用高阶的16PSK激活函数来盲检测低阶的QPSK、8PSK信号及残缺星座QPSK、8PSK信号。计算机仿真结果表明,与子空间算法、线性预报法等经典算法相比,新方法具有较好的性能,能有效实现相移键控信号盲检测。Hopfield神经网络具有更深度的信号检测能力。