【摘 要】
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膜算模型是式和并式的,并被P系统P系统作模型或者技术思想一方面是活胞中抽象来的,一方面是由胞的或者由的器官的能和结构中抽象来的自生以,很快发展了一个新的研究领域,集中
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膜算模型是式和并式的,并被P系统P系统作模型或者技术思想一方面是活胞中抽象来的,一方面是由胞的或者由的器官的能和结构中抽象来的自生以,很快发展了一个新的研究领域,集中表在个方面理论的研究的研究和的研究唯膜算法是到P系统启发的一种似算法,据P系统的规和态的膜结构能够效的改善一些基本的智能算法因,思想的启发,本论文将膜算法一些智能算法相结合在微网中,微网的经济和负荷预测提供了一种新的解方案,时对膜算法在方面的领域了扩展本文的要研究内容如唯1探了膜算算法的基本原理,对常的膜算法的结构了析,研究了一种基于膜算的遗算法在个测试函数的仿真验2对微网模型中所采的式电源的原理模型简的绍,而确定微网在并网和网情况的数学模型然采基于膜算的遗算法对仿真验,并无蓄电和蓄电种的模型入手,通过对种模型确定了蓄电模型的势时,将算法的结果和基本的遗算法以改的遗算法对,对结果凸显了所采算法的效性3针对常的电力系统短期负荷预测的算法,本文对缺点了析然确定一种混合算法,并考虑将在电力系统的短期负荷中,混合算法是粒子群膜算法BP神经网络算法相结合形的针对新算法,对预测的过程骤了的绍,并按照骤对模型和预测模型了仿真验
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