【摘 要】
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论文提出了一种基于互质原理的阵列结构NOCA，NOCA可以获得更高的可达自由度和更弱的耦合。在原始互质阵列的基础上，NOCA采用一般化的平移策略，其阵元位置和可达自由度均可以用闭式表达式描述。特别的，NOCA采用简单的LN个单位的平移，其可达自由度为2(LN+MN+M-1)+1，当L=?+12」时，可达自由度取最大值。此外，当阵列再额外移动M个单位时，自由度可以再增加2M，即达到2(LN+MN+M-1)+1。另一方面，自由度的增加意味着虚拟阵元的分布区间更加宽广，因此，共用一个差分下标值得虚拟阵元数将变少
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论文提出了一种基于互质原理的阵列结构NOCA，NOCA可以获得更高的可达自由度和更弱的耦合。在原始互质阵列的基础上，NOCA采用一般化的平移策略，其阵元位置和可达自由度均可以用闭式表达式描述。特别的，NOCA采用简单的LN个单位的平移，其可达自由度为2(LN+MN+M-1)+1，当L=?+12」时，可达自由度取最大值。此外，当阵列再额外移动M个单位时，自由度可以再增加2M，即达到2(LN+MN+M-1)+1。另一方面，自由度的增加意味着虚拟阵元的分布区间更加宽广，因此，共用一个差分下标值得虚拟阵元数将变少，从而虚拟阵元的权值将变小，应对耦合效应时阵列性能将更稳健。最后，论文通过大量仿真对提出的NOCA和现有的阵列结构进行了比较。仿真结果表明，在采用同样数目的物理阵元的条件下，NOCA比现有的同类结构具有更高的可达自由度，从而NOCA具备更高的分辨率以及更高的精确性。在存在耦合的情况下，仿真结果表明，NOCA具有比现有同类阵列更稳健的性能。
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