分布式仿真网格的任务管理与调度研究

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网格是新一代的分布式计算技术,其目的是利用网络把分散在不同地理位置的资源组织成为一台虚拟的超级计算机,实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、设备资源等各种动态的、异构的、自治的、分布广泛的资源的全面共享和协同解决问题,从而充分利用网络上的闲置资源,提高资源的利用率。大规模的分布式仿真环境中所设计的数据空间非常大,需要耗费大量的时间,对计算环境也有较高的要求。仿真网格是分布式仿真能够充分利用网格技术的优势,两者相结合后新一代网格应用的产物,构建仿真网格是完善目前分布式仿真系统的有效途径,可以解决系统的可管理性和资源分配等方面存在的许多不足。本文首先在OGSA的基础上,设计了一种基于网格HLA/RTI分布式仿真的运行框架。在此基础上,研究了仿真网格资源管理系统结构模型及其功能,详细阐述了分布式仿真的通讯模式。其中,资源管理与调度是一项非常复杂的任务,在很多情况下仿真都是一个高计算密度的任务,需要较高的计算能力的支持。针对仿真系统在资源调度上的问题,结合了网格计算环境的特点,提出了基于GRAM将高计算密度的计算任务分解到网格聚合的计算资源上去,实现高计算密度仿真任务的分解与负载均衡。其次,网格任务调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一,不但要使得完成所有任务的时间尽可能的少,同样要考虑到整个系统机器间的负载平衡问题。针对Min-min算法可能引起负载不平衡问题,设计了一种适用于网格环境的任务调度算法。
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