随着移动互联网的迅速发展,用户对无线通信业务需求不断增长,现存的单一无线移动网络很难满足多种类型服务的需要。与此同时,移动互联网业务的迅速增长,导致新的网络阻塞。在此背景下,移动智能终端如何在异构融合网络环境中选择合适的网络接入,在保证用户需求的同时,提高无线资源利用率、改善网络的运行质量,已引起了众多学者的广泛关注。本文首先分析了多属性决策算法中的权重计算问题,提出了一种基于改进变权的网络接入选择算法。该算法在层次分析法计算的常权重的基础上,根据用户偏好对性能较差的指标进行不同程度的惩罚,并通过仿真证明该算法的有效性。随着多媒体应用的大量涌现,终端设备的能耗问题越来越被人们所重视。因此,针对网络接入选择算法中终端设备能耗问题,论文提出了基于能耗-QoS(quality of service,QoS)权衡的网络接入选择算法。首先定义了数据速率、时延和丢包率等关键QoS指标的效用函数,可根据用户偏好和业务特点设置各效用函数参数;接着根据各个网络能耗特点定义了网络能耗效用模型;最后以终端设备剩余电量为自变量设置用户偏好函数,可实现剩余电量越小,用户对能耗的关注度越高(即能耗的权重越大)。该算法能够根据用户偏好及终端剩余电量分别为能耗与用户QoS需求赋予不同的权重,整个算法流程更加符合用户偏好习惯,能够有效降低能耗,延长终端设备使用时间。现有文献大多从用户的角度出发关注用户收益,而忽视了网络侧利益。本文针对用户与网络双侧收益问题,提出了基于直觉模糊层次分析与双侧利益驱动的网络接入选择算法。该算法充分考虑用户偏好、业务需求和网络端参数变化,首先采用直觉模糊层次分析法获得以用户为中心的初始权重;然后将网络作为具有竞争意识的主体参与到网络接入选择过程中,通过构建竞争模型,将整个过程转化为多目标优化问题,获得动态的竞争权重;接着将两种权重结合获得综合权重,从而实现综合权重的动态调整;最后根据综合性能评估对候选网络进行排序,选取最优网络接入。仿真结果表明该算法能够有效降低网络阻塞率,优化网络资源配置,有效保证用户与网络双侧利益,实现综合收益最大化。