【摘 要】
:
提高无人作战系统的自主性是无人作战系统发展的一种重要趋势,自主性在军事应用上具有诸多优势。目前,我军对无人装备研究较多,但对无人作战系统自主性方面的研究比较少。与其他军事强国特别是美国相比,无人系统在军事方面的应用研究仍需加强。本文针对军事应用背景下无人作战系统的自主性特性,提出无人作战系统自主性的内涵及其概念模型,分析无人作战系统的自主性,建立相关等级模型及评估方法,研究面向任务的无人作战系统自
论文部分内容阅读
提高无人作战系统的自主性是无人作战系统发展的一种重要趋势,自主性在军事应用上具有诸多优势。目前,我军对无人装备研究较多,但对无人作战系统自主性方面的研究比较少。与其他军事强国特别是美国相比,无人系统在军事方面的应用研究仍需加强。本文针对军事应用背景下无人作战系统的自主性特性,提出无人作战系统自主性的内涵及其概念模型,分析无人作战系统的自主性,建立相关等级模型及评估方法,研究面向任务的无人作战系统自主性等级优化分配模型,从而为进一步加快无人作战系统建设,增强作战效能提供方法和技术支撑。首先,提出无人作战系统自主性等级划分,建立其概念模型。根据无人作战系统对于自身智能的认知结果以及人机交互程度属性,提出无人作战系统自主性等级划分。基于自主性的概念及一般理解,结合军事背景,研究提出无人作战系统自主性的概念和内涵,并且在OODA模型的基础上进一步优化改进,考虑自主性调整的因素,建立无人作战系统自主性概念模型。其次,提出无人作战系统自主性等级评估方法。建立自主性等级评估模型与框架,围绕自主性等级评估的一般性原理,重点对自主性评估指标和模型进行了阐述。建立自主性等级评估指标体系,将“自主性”作为总体指标,按照自主性的概念和内涵将总体指标分解为五个一级指标,并进一步向下分解为若干二级指标,逐层延伸。最后对各指标值进行初始化无量纲处理,对其加权计算得到最终评估结果,即为无人作战系统自主性等级。再次,提出面向任务的无人作战系统自主性等级优化分配模型。首先建立了无人作战系统作战任务规划模型,分别以能力约束,自主性约束以及时序约束为条件,将任务消耗资源、任务完成总时间最小化作为目标。还建立了无人作战系统自主性等级调整模型,从多属性决策理论出发,制定决策规则,使无人作战系统执行作战活动的任务完成率极大化,同时资源消耗最小,执行任务风险最低,最后采用组织排序法计算得到最优自主性等级。最后,设计一个登陆作战案例,验证本文提出的等级优化分配模型的正确性和有效性。首先解决登陆作战任务规划问题,考虑能力资源、自主性、时序等约束条件,然后分派无人作战系统完成作战活动,在满足活动需求的基础上使得完成作战任务效益最高,时间最短。然后解决无人作战系统自主性等级分配问题,使得无人作战系统执行任务的效用极大化,同时工作负荷适当,资源最大利用化。
其他文献
随着网络化的高速推进、移动端的快速普及、以及用户之间频繁的信息交互,信息冗余现象渐渐引起了很多研究人员的关注。一方面,重复的信息分享与转发行为降低了用户使用平台的体验感;但另一方面,用户之间的同伴影响和社会强化效应也为信息扩散和影响力最大化提供了可能。本文聚焦在线社交平台中的信息重复发布(冗余)现象,关注信息传播过程中产生的覆盖与强化效应,主要开展了以下工作:(1)详细描述了在线社交网络中的信息冗
近年来,各类社交网络不断发展,它为人们复制了现实社会关系,拓展了人际交往范围,带来了丰富的娱乐体验,被普遍应用在工作和生活的方方面面。我们越来越倾向于在社交网络上享受各种服务,然而随之出现的各类数据泄露事件却让我们对个人隐私感到忧虑。本文研究分析了社交网络中的隐私保护机,对以下几个方面进行改进:(1)结合IPFS文件系统,对社交网络数据进行去中心化存储。现在服务商使用中心服务器管理社交网络的运行,
优化问题伴随着管理决策科学不断发展。一些经典的最优化理论开创了优化理论研究的先河,科学地描绘了最优解的特征。但是,直到有了计算机,人们才能够对各类较大规模的优化问题利用计算机实施求解,从而使对最优化问题的求解成为在实际生活中进行决策、管理中的有效工具。而随着计算机体系结构和各种新型架构的发展,各种异构体系结构产生的运算能力越来越强。如何利用巨大的算力、利用并行加速技术,有效提升优化问题的求解性能,
随着移动互联网的普及与发展,移动应用程序的规模快速增长。如何高效、准确地识别移动应用的流量,对于网络运营商、网络安全服务提供商具有重要的意义,这是研究差异性服务、流量控制、入侵检测、恶意应用识别以及用户行为分析的前提和基础。由于移动应用的开放性以及数据来源的关联性和多样性,对移动应用网络流量的识别十分具有挑战性。为了能够有效识别移动应用网络流量,必须获取移动应用流量中存在的有别于其他应用的细粒度特
在可靠性工程中,产品剩余寿命预测研究意义重大。卫星平台作为典型的高可靠性、长寿命、小子样的复杂系统,传统的基于大样本失效数据进行剩余寿命预测的方法不再适用。另一方面,随着数据收集技术的发展,可以搜集到卫星平台的多源可靠性数据,如历史寿命数据、相似产品寿命数据、性能退化数据以及专家数据等。本文基于贝叶斯理论,提出融合多源信息进行卫星平台剩余寿命预测的方法,该方法通过充分利用多源可靠性数据,提高了卫星
随着互联网的高速发展,网络服务和应用已经融入到社会的各个方面。然而网络入侵与破坏事件层出不穷,网络安全不仅是每一位网络用户关心的话题,甚至已经成为国家战略的新型力量支撑。面对日益严峻的网络环境,网络入侵检测技术备受关注。入侵检测的一个重要方法是识别攻击代码,Shellcode就是其中主要的一种,常被用于在漏洞利用中执行恶意功能,缓冲区溢出漏洞则是典型场景之一。到目前为止,已有多种用于检测Shell
你喜欢吃小龙虾吗?在中国,小龙虾称得上是美食界的"明星大咖"。十三香、麻辣、蒜蓉、清蒸、油焖,每一种口味都深得"吃货"的心。《中国小龙虾产业发展报告(2021)》指出,2020年我国小龙虾产业总产值超过3400亿元。但是你可能不知道,小龙虾有着两副面孔,除了是餐桌上的美食,它更是一种破坏性极强的外来入侵物种,鱼类、水生植物等都深受其害。而且,小龙虾打洞,给水库、湖泊、堤坝等也带来不小的风险。
地理空间信息的三维可视化一直是地理信息系统与应用的重要内容,近年来快速发展的倾斜摄影测量技术为获取大范围高精度地物实景三维模型提供了有效的手段。然而,倾斜摄影测量技术形成的三维模型本质上属于数字表面模型。通过无人机等航空平台生成的倾斜摄影测量数据只能建立城市建筑物外部的三维表面,而无法描述其内部的模型细节,导致了三维地理信息系统对于建筑物内部信息描述能力的缺失。建筑信息模型(BIM:Buildin
仿真优化的主要目标是优选系统解决方案,同时降低多方案优选过程中总的仿真执行次数,提高求解最优方案的效率。由于实际问题变得越来越复杂及其随机性的影响,仿真优化需要多次独立测试每个方案,才能挑选可信的最优方案,所以仿真优化需要高且不确定的计算能力。云计算为仿真优化提供了经济、高效且灵活的平台。但是当前仿真优化算法大多都是面向单用户任务,且缺乏可以在每个阶段并行执行的足够样本,无法充分利用云计算资源,无
社交网络服务的迅速发展,深刻地影响着人们的日常生活。社交平台中的海量用户构成了一个真实世界的网络映射,但目前对这一网络的很多现象和以及演化规律仍缺乏系统的认识。研究社交网络的演化可以帮助认清网络的形成机制,预测网络连接趋势。本文以社交网络为背景,从链路预测的角度出发,对社交网络的演化问题进行了研究。本文主要贡献如下:(1)从预测准确度、计算时间消耗、预测稳定性三个方面充分对比分析了当前常用的链路方