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优化问题伴随着管理决策科学不断发展。一些经典的最优化理论开创了优化理论研究的先河,科学地描绘了最优解的特征。但是,直到有了......
并行程序的性能监测是帮助开发人员发现程序性能瓶颈、优化并行程序的重要手段.针对CPU-GPU异构体系结构下的MPI-CUDA混合并行程序......
数据库在大数据环境下进行数据分析时能够起到重要的作用,对信息化系统的整体性能提升有较大的帮助.以往的数据库在查询执行效率方......
随着能耗问题的日趋严重,多核/众核异构体系结构逐渐盛行。自2013年Intel正式商业化MIC(Many Integrated Core)协处理器以来,CPU/MIC异......
伴随着大数据时代的到来,数据呈爆炸性增长。如何有效地组织海量数据并从中提取有价值信息成为一个难题。深度学习模型是一个多层......
量子计算在理论上展示出较经典计算指数加速的计算能力,而玻色采样过程已成为有望在实践上首先验证此能力的研究对象。量子算法较......
计算机处理器通过传统的以提高主频来提升性能的方式受到了高能耗的挑战,从而使得并行处理成为处理器体系结构发展的主流模式。受到......
异构体系结构的出现,推动了高性能计算领域的飞速发展,异构芯片已经成为高性能计算系统的主流选择。目前处理器的发展遇到了诸多瓶......
过去20余年,在国家科技计划持续支持下,中国的高性能计算事业得到长足发展,目前,正在向EFlops级(百亿亿次级,简称E级)高性能计算机......
针对FPGA的全局流水进行了研究,采用CPU+FPGA的混合架构,论证了FPGA实现全局流水的优越性:使用FPGA进行全局流水可以在CPU处理过程......
相似性连接技术在数据清洗、数据集成等领域中具有重要意义,近年来引起了学术界的广泛关注.随着数据量的不断增大、数据处理实时性......
随着计算机GPU硬件的快速发展,GPU编程环境变得友好,CPU/GPU异构体系结构也被广泛的应用。文章为了有效利用CPU/GPU异构体系结构的......
有效的电力设备管理是保证电力供应的重要基础。文中提出了一个多层CS软件体系结构与正交软件体系结构相结合的异构正交体系结构,......
近年来,使用CPU单一模式进行并行计算已不适用,随着GPU其超高的计算性能和性能功耗比,CPU+GPU协同异构体系下的并行计算模式广泛应......
可视媒体领域应用是一类混合多种媒体应用的计算密集型且数据带宽大的复杂应用.本文介绍了一款名为EVMP-SoC的异构多核SoC.该SoC采......
随着GPU的发展,其计算能力和访存带宽都超过了CPU,在GPU上进行通用计算也变得越来越流行,这样就构成了CPU-GPGPU的新型异构体系结......
目前,在高效能计算机领域中,异构体系结构成为主流发展方向。基于目前新型的超混合深度可重构体系结构计算系统,对相应的分布式管......
针对目前快速多极子算法中PP问题在图形处理器上实现的缺点,如负载不平衡和计算规模受显存大小的限制等,提出了一种新的基于统一计......
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自2008年1月高通量测序技术应用以来,测序的通量和成本都在不断下降.然而基因数据的爆发式增长速度已经超过了摩尔定律,对海量数据......
数据库是数据分析、人工智能、云计算和大数据等领域的关键工作负载,是提高系统整体性能的关键。传统数据库系统查询执行效率偏低,......
异构高性能体系结构已经成为高性能计算领域越来越流行的一种架构,极大的推动着当今社会大规模科学与工程领域计算的进步。稀疏矩......
在很多物理现象中,都会使用粒子输运方程(Boltzmann方程)来描述粒子的传输过程,例如,在核反应堆中,应用输运方程计算堆芯的中子分......
面向异构体系结构的稀疏矩阵算法已经成为高性能计算领域的关键问题之一。稀疏矩阵算法是自然科学和社会科学中许多领域进行数值模......
基于现代计算机技术和电子技术的望远镜控制系统,是大型望远镜系统的重要组成部分。它在上世纪70年代的出现,帮助望远镜技术突破了......