在 5G NR(New Radio,新空口)系统中,PBCH(Physical Broadcast CHannel,物理广播信道)主要用来承载MIB(Master Information Block,主系统信息块),其中包含着少量系统信息。UE(User Equipment,用户设备)需要根据MIB中的信息来获取所需要的其余系统信息。因此,PBCH在初始小区接入过程中起着至关重要的作用。本文主要研究了 5G NR系统中PBCH的接收技术,研究内容包括PBCH的DMRS(Demodulation Reference Signal,解调参考信号)序列盲检算法,以及多个SSB(Synchronization Signal Block,同步信号块)的合并算法。NR系统中PBCH新引入了 DMRS,用于信道估计和解调。PBCH的DMRS序列生成与SSB索引有关。对于UE而言,某一时刻只可能接收到同步信号突发集(Synchronization Signal burst set)中的一个SSB。在初始接入过程中,UE无法预知SSB索引,所以PBCH的接收首先需要对DMRS序列进行盲检。本文分析了传统互相关检测算法的不足,提出了三种DMRS盲检算法,包括邻频互相关算法、迭代信道响应算法和基于信道相关阵的检测算法。分析了各种盲检算法的复杂度以及适用的信道场景,通过仿真验证了多种信道场景下各种盲检算法的有效性。仿真结果表明,本文提出的基于信道相关阵的检测算法在各种信道场景下均能够保持较低的错误概率,具有一定的普适性。传统的互相关算法适用于平坦信道,且复杂度最低。邻频互相关检测算法复杂度也较低,适用于频选衰落信道。NR系统中每个SSB中的PBCH载荷(payload)都包含了 SFN(System Frame Number,系统帧号)以及SSB索引等与时间相关的信息,导致SSB的传输内容不一致,给SSB的合并带来了困难。因此,本文研究了多个SSB中的PBCH在原始传输内容不一致的情况下,如何通过合并来提升PBCH的解调性能。本文先从理论上分析了NR系统中多个SSB的合并的可行性,然后提出了在UE未知SFN情况下的多个SSB的合并流程。为了降低复杂度,提出了一种排序的SSB合并算法。最后,通过仿真来验证本文提出的合并算法的正确性,比较了提出的两种合并算法的复杂度。仿真证明了本文提出的排序的SSB合并算法能够获得相同的合并增益,并且有效地降低合并过程的复杂度。