随着我国交通事业的不断发展和城市汽车数量的不断增长,对于交通及车辆的智能化管理凸现重要,车辆牌照自动识别系统是一种基于自动检测、图像处理、计算机视觉以及模式识别等技术于一体的智能交通管理系统。在智能交通领域中起着举足轻重的地位。本文实现了一套汽车牌照自动识别系统的开发工作。在系统硬件选型中提出了一套性价比较高的硬件设备。在车牌识别算法中从不同部分分别提出了一套方法,在一定程度上解决了当前车牌识别系统所面临的难点问题,并给出了实验结果。按照系统工作流程本文主要围绕以下四个部分进行设计:图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别。1.图像采集部分在车辆检测模块与图像采集模块的设计中针对实际遇到的问题,在采集检测设备的选取方面做了大量的比较和尝试,最终选取了一套行之有效的措施应用于本系统的设计中。2.车牌定位部分车牌定位是本系统研究的工作重点,通过比较多种车牌定位的方法,提出了一种基于车牌纹理及颜色特征的综合车牌定位方法。3.字符分割部分基于准确的完成车牌定位的前提下,文中采用了连通域标记的方法对于车牌字符进行分割。4.字符识别部分在车牌定位与字符分割完成后,根据字符的固有特点而设计了一种基于改进模板匹配的字符识别方法。在经过以上四部份工作后,本文进行了系统软件编写,同时在高速公路现场进行了测试试验并通过试验结果分析了误差产生的原因。