人工神经网络是一种模拟大脑的非线性信息处理系统.由于其广泛应用而受到国内外学者的广泛关注，并取得丰硕成果.目前大多采用Lyapunov方法研究神经网络模型的稳定性，其优点是直接，有效，不足之处技巧性高;不动点理论方法研究人工神经网络的动力学行为，所得代数判据易于验证，不足之处推导复杂繁琐.　　本文在前人的基础上，分别采用两种方法分析了S-分布时滞随机神经网络的动力学行为.主要内容如下:　　采用Laypunov泛函方法结合随机分析技巧，讨论了一类具有S-分布时滞的随机高阶Hopfield神经网络模型的均方指数稳定性，并用实例说明了理论的正确性.其次，采用不动点理论方法探究了一类具有S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数吸引性.进而，通过运用不动点理论方法讨论了一类中立型S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数吸引性.得到了易于验证的相关判据.最后，给出了总结与展望.