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基于非可加测度的工程管理类人才需求测度及评价研究——以山东省数据为例
【机 构】
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青岛理工大学
【出 处】
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青岛理工大学
【发表日期】
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2020年期
【基金项目】
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其他文献
在延缓气候变化已成为国际共识的时代背景下,包括中国在内的多个国家制定了多种政策限制温室气体排放,改善能源结构,其中加快清洁能源发展是应用最为广泛的政策。光伏发电作为可再生能源发电最主要的形式之一,近年来获得了很大的技术进步伴随发电成本快速降低,装机规模不断增长。面临不断变化的市场环境,政府需要不断调整光伏发电的激励政策,规避市场上的道德风险行为,减少补贴发放中的骗补现象,确保光伏扶贫等政策发挥预期
该文首先介绍了数据挖掘的概念、内容和应用领域,分析了数据挖掘理论与相关领域的异同点,并以一个典型的商业应用说明了数据挖掘的任务和一般过程.接着阐述了粗糙集的理论框架、概念基础以及粗糙集理论的核心——知识约简.在此基础上提出了一种双向选择属性约简算法(BSARA).然后基于粗糙集的规则提取,针对相容决策表与不相容决策表中的不同情况提出了硬规则和软规则的概念,并在总结分析现有规则提取算法的基础上引入了覆盖度的测量指标,对基于投影的软规则提取算法提出了改进算法,还提出一个衡量算法有效性的指标——支持度.最后为验
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