当今时代，科技的飞速发展使得知识创新速度倍增，知识逐渐取代了劳动力、资本，成为最重要的资源。本文以团队知识创新为研究对象，从复杂适应系统思想入手，用多主体建模和社会网络分析的方法，研究了团队成员间的网络结构、任务分工的模式对团队知识创新的影响。　　在总结国内外文献研究的基础上，本文对知识创新、分工的相关文献做了综述，随后分析指出目前研究中存在的一些不足之处，并作为本文研究主题的依据。具体而言，本研究做的具体工作如下:　　首先，在继承前人研究思想的基础上，建立起了团队知识创新的模型。并使用Repast建模工具和JAVA完成计算机仿真实验。　　其次，通过计算机仿真实验，详细研究了成员间网络结构和任务分工对团队创新的影响。在成员间网络方面，研究指出网络的平均度、平均最短路径和聚类系数的变化，都会影响创新效果，并且三者影响强度不同，平均度和平均最短路径相对较大，聚类系数则影响较小;不同类型的网络拓扑结构下创新效果也不同，在小世界网络环境下效果最佳。在任务分工方面，团队创新的效果与团队本身的密集度以及分工模式有关，若密度较高，分工后效果优于不分工，且基于主体知识的分工方式最佳;若密度较低，则应该采取基于社区的分工。　　最后，本研究初步探索了异质型主体对于团队创新的影响，实验指出，在主体中存在适当的异质性有助于团队知识创新的进程。