目前在物联网的发展与建设中,面向智能电网中海量数据的存储、读取、查询技术,及上层应用还有待进一步研究。海量的智能电网数据如何进行采集、存储、压缩、归档、分析是面向智能电网的物联网技术最终能否大规模应用的关键。数据库是工业信息化中的核心基础软件,在信息化与工业化融合的过程中起着核心作用。实时数据库作为关键支撑软件,被广泛应用于电力、石化、冶金、交通、水利、航空、国防、环保等重要行业。数据库是工业信息化中的核心基础软件,在信息化与工业化融合的过程中起着核心作用。国外主流实时数据库产品主要包括美国OSI Software公司的PI、Instep公司的eDNA、Honeywell公司的PHD以及AspenTech公司的Infoplus等,通过实际运用发现其产品普遍存在着处理能力有限,数据压缩算法单一等不足。本文针对智能电网的数据处理需求,结合物联网技术,给出了一种面向智能电网海量数据处理的实时数据库设计方法,并描述了系统总体结构、压缩算法、客户端程序设计及优化策略与实现技术,以提高系统在物联网应用中的普适能力。通过实验验证了本文研究工作的有效性和可行性。