目前,数字图像拼接技术在各个领域有着很高的应用价值。本文在综合分析国内外有关数字图像拼接技术研究现状的基础上,对GIS中图像拼接技术进行了深入的研究,具体内容如下。首先,提出了图像序列自动排序方法。该方法利用冲激函数的幅度值作为图像间的相关性度量以从图像集合中找出两两相关的图像,进而使得一组有重叠部分的图像序列有序。该方法避免了人为阈值的设定,真正实现了图像序列的自动排序。对相应的理论进行分析,给出了基于相位相关法的图像排序算法以及它的优化算法。其次,对图像增强方法进行了研究。给出了图像平滑中的模板操作及其分解算法,并举例验证了该分解算法的可行性。给出了一种结合Sobel算子掩模法的图像锐化算法,该算法先用传统的导数方法检出图像梯度信息,进而设定门限,将幅值最大的一部分梯度位置视为图像的边缘和轮廓,最后以梯度二值化信息为依据,对原始图像进行高频增强,使得增强图像边缘和轮廓的过程不会对图像产生噪声失真。再次,提出了基于小波变换的图像快速匹配算法。该算法首先通过小波一层分解来控制噪声,以增强抗干扰性和减少运算量,提高匹配速度;然后在图像1-T匹配和图像2-T匹配计算过程中,对阈值进行适时更新,提高匹配精度。对渐入渐出的融合算法进行优化,以更好地消除拼接缝隙,得到无缝的拼接图像。最后,通过实验验证上述算法的正确性和有效性,给出实验结果图表,并对实验的结果进行了分析和比较。