随着风电并网规模逐年增加,直驱发电系统以其较高的系统效率和低维护成本等优点在风电场中的应用占比越来越高,直驱发电系统模型及参数是否准确,关系到电力系统仿真计算的可信度,进而影响到风电场规划设计、调度运行、电网安全等各个环节。因此,准确的直驱发电系统模型与参数智能辨识研究对直驱风机大规模接入电力系统具有重要的理论与实践价值。本文以直驱发电系统为研究对象,建立直驱发电系统稳态模型以及具有恢复暂态过程的直驱发电系统低电压穿越模型,并提出直驱发电系统稳态模型和考虑恢复暂态的直驱发电系统低电压穿越模型参数智能辨识的方法,能较为稳定、精确地辨识出模型参数。最后,通过仿真验证了本文所提方法的有效性。首先,针对风电场随机特性对直驱发电系统模型参数辨识精度的不利影响问题,本文提出了一种计及风速特性影响的直驱发电系统模型参数辨识方法,有效解决了风速随机波动引起的辨识精度低以及辨识稳定性差等问题。具体为通过直驱发电系统的动态特性建立其数学模型,根据风电场随机特性对直驱发电系统稳态模型参数灵敏度值的影响,构建风电场随机特性对直驱发电系统模型参数灵敏度值的变化规律,建立控制参数与风电场随机特性的映射关系,在此基础上利用计及风速特性辨识方法得到各风速模型下直驱发电系统模型的高精度辨识结果,提高算法的全面性。然后,针对直驱发电系统低电压穿越（Low Voltage Ride Through,LVRT）参数与稳态模型参数相互耦合的问题,提出了考虑恢复暂态过程的直驱发电系统低电压穿越模型参数解耦辨识方法,有效提高了直驱发电系统低电压穿越模型参数的辨识精度。具体为根据直驱发电系统低电压穿越输出曲线特性,建立了直驱发电系统低电压穿越控制方程,并分析了对网侧PI控制参数和LVRT参数辨识的必要性。针对网侧内环PI控制参数与LVRT参数具有耦合关系的问题,提出直驱发电系统低电压穿越模型参数解耦辨识策略,并基于灵敏度分析得到直驱发电系统各个参数的最优辨识工况。最后利用改进差分进化算法辨识内环控制器参数与LVRT参数,仿真算例表明所提辨识方法的有效性。最后,针对直驱发电系统模型参数辨识过程中存在的任务繁重、缺乏可视化仿真工具等问题,本文利用MATLAB GUI搭建了直驱发电系统模型参数辨识可视化平台。编写了相应的回调函数,从而实现相应的功能,创建图形界面。达到只需导入输入、输出数据,调用直驱发电系统模型,便可以对模型参数进行辨识的目的,进而有效提高直驱发电系统模型参数辨识的工作效率。