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由于实际问题的复杂性和人们对实际问题理解的逐步深入，目前已经发现用混合分布拟合实际数据的总体分布有很好的效果.本论文主要研究混合分布中参数的估计问题.
设F1(χ)，F2(χ)，…Fn(χ)为分布函数，其混合分布为其中pi表示F1(χ)对F(χ)贡献的比例.pi≥0，p1+p2+…+pn=1.相应的密度函数可表示为：
在制丝过程中，若将解舒丝长χ看成是连续型随机变量，白伦等从理论上证明了解舒长的分布是指数分布和正态分布的混合分布.本论文研究模型(I)和模型(II)中的参数估计问题.
借助EM算法和拟牛顿迭代法得到了模型(I)和模型(II)中的参数估计.并对含有位置参数的混合模型和含有已知参数的混合模型的参数估计问题进行了讨论.