建筑物静态变形监测数据分析与处理

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变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文主要研究建筑物静态变形监测的数据分析与处理方法。结合工程实际,对建筑物静态变形监测的若干重要问题进行了研究,主要内容包括: 1.分别对经典平差、秩亏平差、拟稳平差的适用情况进行了探讨,研究了不同情况下平差基准选择的原则:介绍了基准点的稳定性分析方法并在实践中得到应用。 2.对数据建模方法进行了详细的介绍,主要包括:回归分析、时间序列分析、灰色模型;研究了各类模型的优缺点以及适用范围,对模型中存在的不足提出了改进;结合工程实际,选择了合适的建模方法对数据进行建模和预测,取得了良好的效果。 3.对变形监测方案设计、监测方法、监测周期、监测精度等方面进行了研究;对变形数据进行了全面、深入的分析,从中提取出建筑物安全信息。 4.根据监测数据建立数据预测模型,对建筑物变形做了整体性预测,对建筑物的最终变形状态以及其安全性进行了科学的分析与预测。
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