近年来随着城市化进程的推进和汽车保有量的增长，城市交通问题变得越来越严峻。产生这些问题的原因不仅仅是基础设施建设不足，更重要的是因为现有交通系统的运行效率未得到充分利用，由交通网络效率浪费带来的交通问题太严重造成的。那么如何有效缓解城市交通供需矛盾以及提高道路通行能力，已成为城市交通研究者面临的一大难题。在驾驶员路径选择行为方面，通过不断为驾驶员提供诱导信息，合理引导其行驶路径选择，从而提高出行效率，增强路网的运营能力。因此，研究驾驶员行驶路径选择行为与信息进程融合有着重要的现实意义。　　论文首先对交通信息进行定义，将交通信息按照变化频率及驾驶员对信息的感知特性进行分类。阐述了影响驾驶员行驶路径选择的相关因素、交通信息属性以及交通信息下的路径选择行为机理。分析了路径选择行为基本过程和信息进程，从车载指令信息对约束路径选择行为的四个因素的影响和四种信息因素对驾驶行为控制作用的视角分析车载指令信息控制驾驶行为的可行性，得出通过车载指令信息对驾驶行为进行控制具有可行性的结论。　　其次，提出了基于SP问卷调查进行驾驶员在车载指令信息下的路径选择行为研究的框架，进行了SP调查及数据收集、整理等工作，并对调查数据进行分析处理。针对SP调查数据特征，建立了交通拥堵情景下，发布不同层次信息的路径选择Logistic回归分析模型，深入分析了各个关键因素对驾驶员选择诱导路径概率的影响作用以及自变量间的关系。　　最后，介绍融合定义、融合模式及信息与行为融合的概念，根据行驶路径选择行为控制模型介绍研究层次及实现途径，构建信息进程与驾驶行为进程融合模型，对融合方法进行介绍。