基于卷积神经网络的低照度图像增强

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：siaonn

【摘要】

：

在阴天、夜晚以及物体遮挡等低照度条件下,获得的图像往往存在动态范围较小、细节信息丢失严重并且含有大量噪声等问题。因此,低照度图像会严重影响甚至限制人眼或者计算机视觉系统的性能。对低照度图像进行增强处理,能够提升图像的清晰度,凸显场景的纹理细节,极大地提高图像的质量,从而为完成目标识别与追踪、图像分割等任务提供数据质量的保证。因此,研究低照度图像的增强具有重要的理论意义和实际应用价值。围绕低照度图像

【作者】

：

彭伟

【出处】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

卷积神经网络图像增强 Retinex 反射率图光照图

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