软件组件重用是提高开发效率的重要方法,而软件组件通常通过应用程序接口(API)来实现。对于软件开发人员来说,API的学习使用过程存在着一定的障碍。一方面,API文档零散地分布在许多资源站中,比如API官方文档、一些QA网站、维基百科、百度百科、博客等,另一方面,在这些散乱的资源中找到真正需要而又属实的内容是很困难的。API文档集成是这个的问题的解决方案之一。通过对零散文档的收集整理编辑分享,提高信息获取的效率。目前,针对这个问题现有的技术方案大都是基于文档内容的语法语义而提出的自动化集成方案。但是由于人类语言的非结构化和模糊性,将碎片化的信息准确地收集并集成出一个可读性强的文档是难以实现的。近年来,对非集中的众包API文档资源的集成是软件工程中的一个研究热点。由于自然语言的复杂性,依据语义自动集成文档相较于人工集成文档存在一定的准确性和完整性的问题。我们通过探究根据上下文环境集成文档的优点和缺陷,提出了“人作为传感器”的文档集成方法。并根据提出的方法,开发了一个能够获取网络上零散的API知识片段,为其创建一个FAQ模块并自动集成到已有文档的系统(COFAQ)。然后通过一个13名编程人员完成编程任务的实验验证了提出方法的有效性。实验发现软件开发人员面对API学习和使用过程中存在问题的时候,通常会采取一系列的行为来寻找问题的答案。这其中包括阅读API官方文档、在网上对问题进行检索以及实际代码确认问题是否得到解决这样一个过程。我们在实验中也发现,即使很多集成的文档被证明是有用的,但编程人员仍然需要花费一定的时间和精力根据自身的编程任务来理解文档的内容。实验结果也分析了新手编程人员普遍采取的一些行为模式以及搜索和使用API知识的行为习惯。