【摘 要】
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随着国民经济和科学技术的发展,工业自动化水平不断提高,昔日人类劳动正逐步被机器代替,过去由人来完成的监控正在越来越多地被智能图像监控系统取代。近年来,图像监控技术得
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随着国民经济和科学技术的发展,工业自动化水平不断提高,昔日人类劳动正逐步被机器代替,过去由人来完成的监控正在越来越多地被智能图像监控系统取代。近年来,图像监控技术得到了飞速发展,已广泛应用于工业生产、国防建设、商业、交通、金融、办公自动化以及家庭安防。本文主要对数字监控系统中目标跟踪检测技术作了研究,分别从运动检测、检测结果分析和跟踪三个方面作了介绍。在运动物体检测部分,本文利用了背景差分的方法;在检测结果分析部分,本文利用了图像形态学的分析方法;在人体跟踪部分,本文使用组合的方法来防止卡尔曼滤波器的发散问题,在长序列图像中能够准确地估计人体的运动状态。本文研究的算法主要是利用matlab进行仿真,达到了比较好的跟踪效果。
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