随着当今社会对汽车动力性、经济性以及排放特性提出了越来越多的要求，先进的汽车电控系统技术迅速得以发展。但电控系统作用的发挥又完全受制于发动机标定系统匹配标定的精度，因此，发动机电控标定系统的研究已经成为研究的热点。 本文通过跟踪国内外发动机标定技术的最新进展，对发动机电控标定系统进行了研究。主要内容包括：标定系统的硬件和软件设计；标定计算机和ECU的通讯协议的设计；为获得基准控制参数，合理地组织了台架试验；在MATLAB/SIMULINK环境下，针对奥铃4JD2增压柴油机建立了仿真模型；利用BP神经网络法获取了基准油门开度MAP和负荷MAP，并运用最小二乘法对基准MAP进行了优化；最后运用混合编程技术开发了获取基准MAP的软件平台。 本文的主要研究成果如下： (1)根据标定系统的硬件设计思想，以减少标定试验工作量为目的，合理有效地组织了台架试验，获得了基准MAP控制参数。 (2)建立了针对奥铃4JD2增压柴油机的仿真模型。其中包括压气机、涡轮机、连轴和发动机的仿真模块，并利用试验获得了仿真参数。通过仿真结果与试验结果的对比，表明这种基于发动机稳态工况的仿真，能够代替部分标定试验，从而减少试验工作量。本文利用这种仿真模型获得了基准负荷MAP的部分参数。 (3)运用BP神经网络方法，获得了基准油门开度和负荷MAP图。从预测结果与试验数据的对比分析表明，预测误差较小，可以用其获取基准MAP，从而减少试验工作量；并采用最小二乘法对基准MAP进行了优化，得到了满意的效果。 (4)利用混合编程技术，实现了MATLAB/VB/Access的无缝连接，实现了基准MAP图的实时显示和动态更新功能。该软件可用在在线获取MAP图中，因而使基准MAP图的获取更加方便快捷。