部分在用柴油车排放严重超过现行排放法规的要求,虽然其在机动车中的占比逐年下降,但是污染物排放的贡献率居高不下。因此多地展开了在用柴油车的改造项目,使用DOC/DPF/DOC+CDPF等后处理装置对车辆的排气系统进行改造来降低车辆的污染物排放。改造过程有时发生虚报改造数量或后处理装置带故障运行等现象,通过监测后处理装置工作状态可以预防上述不良现象的发生,因此多数改造项目提出了建立在用柴油车排放后处理装置远程监测系统的要求。本文以CRT装置为研究对象,根据后处理装置的结构参数建立了后处理装置的GT-Power仿真模型,通过台架试验验证了模型的性能;基于CRT装置模型展开了仿真研究,分析排气中组分浓度、质量流量、颗粒物捕集器的碳烟加载量等参数对CRT装置性能的影响;提出了参数K作为CRT装置的故障诊断特征参数,在稳态和NEDC循环工况下证明该参数对CRT装置破损和堵塞故障较为敏感。为了确定CRT装置入口气流状态,基于发动机台架试验数据,建立了某柴油机的原始排放估计模型;模型对NO_X、CO、碳烟、O₂和质量流量等参数进行了估计,预测精度较高,平均预测误差均小于5%;同时基于CRT装置GT模型的仿真数据,运用神经网络偏最小二乘法建立了CRT装置的转化效率预测模型,联合发动机原始排放模型可以对整车排放水平进行估计。开发了在用柴油车排放控制后处理装置远程监测系统,系统由车载终端、服务器和应用端三部分组成;实现了数据实时显示、历史回放、用户管理等多种功能,并通过实际应用对监测系统的功能和可靠性进行了验证。论文进行了在用车远程监测系统的研究和开发工作,提出了可行的CRT装置故障诊断方法和高精度的排放预测方法,同时为车辆远程监测系统的开发提供一个成功示例。