在人与计算机进行交互时,人眼的视线往往包含着当前交互的任务状况和用户的内部状态信息,因此研究如何将眼动技术应用到人机交互领域具有很高的价值。但是由于眼动行为存在歧义性大、精确度低等问题,使得眼动跟踪技术应用到人机交互领域存在挑战。本文在总结了现有眼动交互系统的优势与局限性后,首先根据“以人为中心”的设计原则,从系统可用性和用户体验的角度提出了一种眼动交互的系统模型MEMIS,包括活动层、数据层、行为层和应用层。然后,在行为层中,基于建立的用户注视行为模型和眼跳行为模型,提出了一种能够满足不同用户交互需求的眼动行为实时识别算法,以该算法为基础,设计了两种眼动输入的机制,并进行了一系列辅助实验来解决输入机制中存在的问题。最后,根据眼动交互的设计原则,设计和开发了一个基于眼动的文本输入系统。在该系统的设计中,基本交互界面和眼跳高层功能输入是确定的,而注视输入时间阈值、反馈机制和字符预测机制是可变的。为了优化系统的设计,进行了四项对比实验,分别从系统性能角度和用户体验角度对系统的可用性进行评估。评估结果表明：在最优注视时间阈值、最优反馈机制和字符预测机制持续开启的情况下,用户的输入速度达到了20WPM,基本能够满足一般的交互需求；同时系统在长时间使用的情况下,用户对眼动输入这种新型交互方式具备一定的学习能力,且用户的工作负荷不高。