本实践报告以人工智能相关语料为英汉交传的口译实践材料,从信息论视角探索口译中信息焦点的翻译方法。该语料涵盖了讲座,访谈以及听证会,由于演讲人在讲话过程中,有ppt辅以提示,所以语料具有高度连贯性。为了更好的完成翻译实践,在实践之前,笔者查阅了与人工智能相关的概念以及专业术语,在实践过程中,笔者基于交替传译的形式进行了模拟口译实践,并用录音笔将口译过程记录在案。在口译过程中,笔者发现演讲者往往会通过词汇的删减或者句式的改变来突显信息焦点,因此,该实践报告重点解决了如下问题:什么是信息焦点,在口译过程中如何获取信息焦点?重组的定义是什么?如何根据信息焦点结构进行信息重组?为了解决这些问题,笔者主要采用了文献研究法,案例分析法以及归纳法。经过分析,笔者首先提出了自己对信息焦点以及重组的工作性定义,信息焦点即讲话人最想传递给听众的信息;信息重组则意味着译员在口译过程中抓住信息焦点,并根据目的语表达习惯重新组织语言。在作者选取的音频中,信息焦点结构大致分为三种:语音焦点,词汇焦点以及句式焦点。针对不同的焦点结构,所采取的重组方法也不同。在处理语音焦点结构时,主要利用调整语序的重组方法,而在词汇焦点结构中,增词与改写的重组方法最为常见。此外,为了保证的句段连贯性,增词以及语序调整多用于句式焦点。最后,本报告总结了信息重组的重要意义,即译员可以将精力主要集中在信息焦点中,从而实现译文的准确性与完整性。