【摘 要】
:
航空发动机回油系统起着收集完成润滑和冷却作用的润滑油,以保证航空发动机系统内润滑油的正常循环。由于轴承的高速旋转搅拌的作用,润滑油与空气相互混合,在回油管道中形成了复杂的油气两相流。开展回油管路中油气两相流参数检测的研究工作,对了解回油管路的工作状态具有重要的实际应用意义。但是由于回油管路中油气两相流动复杂多变,其参数检测存在着很多问题需要解决。本文针对回油系统中的润滑油-空气两相流,设计了适用于
论文部分内容阅读
航空发动机回油系统起着收集完成润滑和冷却作用的润滑油,以保证航空发动机系统内润滑油的正常循环。由于轴承的高速旋转搅拌的作用,润滑油与空气相互混合,在回油管道中形成了复杂的油气两相流。开展回油管路中油气两相流参数检测的研究工作,对了解回油管路的工作状态具有重要的实际应用意义。但是由于回油管路中油气两相流动复杂多变,其参数检测存在着很多问题需要解决。本文针对回油系统中的润滑油-空气两相流,设计了适用于回油管路的电容层析成像传感器,并结合主成分分析方法、K-means聚类算法和主成分回归方法,实现了水平管道内润滑油-空气两相流的流型辨识和空隙率测量。本文的主要工作和贡献如下:1.设计了适用于润滑油回油管路的8电极ECT(Electrical Capacitance Tomography)传感器,其中包含了绝缘管道、电极阵列和屏蔽罩,实现了对反映油气两相介质在管道中分布状况的电容信号的采集。2.基于8电极ECT传感器,结合主成分分析方法、K-means聚类算法和主成分回归方法,实现了水平管道内油气两相流的流型辨识和空隙率测量。利用反映油气两相介质分布状态的电容信号建立了流型辨识模型和空隙率测量模型,并验证了所建立的模型是可行的。3.设计并搭建了润滑油-空气两相流实验装置,进行了油气两相流流型与空隙率的实验研究。结果表明,流型辨识准确率可达95%以上,截面空隙率的最大绝对误差在10%以内。
其他文献
本文利用NECP/FNL再分析资料、多普勒雷达基数据等,结合中尺度数值模式WRF,模拟研究了2005年5月31日和2008年6月23日发生在北京地区的两次典型冰雹天气过程,研究了下垫面、地形、云滴(云凝结核)浓度对雹云形成发展的影响过程及机理。探讨了雹云中冰雹增长的条件以及雷达资料同化在冰雹云模拟及预报中的作用等问题,取得了一些新的认识。下垫面特征敏感性试验表明,与农田相比,城市下垫面的地面感热通
用G=(V,E)表示一个顶点集为V,边集为E的有限、简单无向图,{1,2,…,k}表示k个颜色的集合.G的一个正常k全染色是指一个映射φ:V∪E→{1,2,…,k}使得相邻的点、相邻的边以及相关联的点和边都接受不同的颜色.如果G有一个正常k全染色,则称G是k全可染的.G的全色数χT(G)是使得G可以正常k全染色的最小非负整数k.图G的一个全色列表是一个颜色集合簇L,对G的每个元素x∈V∪E都配一个
本论文研究了新型抑制剂超低碳取向硅钢的生产工艺,利用电子显微镜、EBSD、TEM等设备手段研究了不同冷轧及中间退火制度下组织、织构及析出物的演变规律及其对二次再结晶和磁性能的影响,得到以下结论:(1)超低碳取向硅钢热轧板表层为细小的等轴晶粒,次表层为部分拉长变形晶粒与细小等轴晶粒的混合区,中心层为拉长的变形组织,织构主要为表层Goss织构、中心层α织构,析出物主要为MnS、NbN及其复合析出,析出
近年来,农产品地理标志作为我国发展优势特色农业和推动农业产业结构升级的有效途径,在我国的农业经济优化发展中发挥着重要的作用。随着《中华人民共和国政府与欧洲联盟地理标志保护与合作协定》的签订,更进一步对我国的农产品地理标志的法律保护工作推进提出了要求,对农产品地理标志进行完善的法律保护是我们对国内和国际社会保护要求的一种回应。目前,我国对于农产品地理标志的法律保护处于一种三轨并行的状态,即以《商标法
干涉合成孔径雷达(In SAR)技术是在合成孔径雷达(SAR)的基础上利用两幅或多幅复图像处理得到目标场景的干涉相位,并结合测量平台与目标地形间的几何关系反演得到目标地形高程。目前In SAR测量技术在军事、民生领域得到巨大发展,随着干涉合成孔径雷达技术的飞速发展,高分辨、大幅宽、分布式、多模式的In SAR测量技术已经成为最新的干涉测量技术发展趋势。本文针对高分辨、高保相In SAR成像算法展开
随着经济全球化和文化多元化的高速发展,人们的物质生活水平得到极大的提高,但是物质的极大丰富远远超过人们精神的提升。如今,享乐主义、拜金主义、极端个人主义等消极因素盛行,悄然间滋生着人们的思维惰性与生存空虚感。这些不良思想也在一定程度上影响着学生的生命价值观和生活方式,校园欺凌、吸毒、自残自杀或伤人等事件屡见各种媒体报道,社交障碍、焦虑、抑郁等症状逐渐普遍化。国家和学校深刻认识到对青少年进行生命教育
笔者参与建造了一套阈值光电子-光离子符合成像(TPEPICO-imaging)装置,并用这套装置研究了NO分子电离为c 3Π(v’=0)态NO+的解离电离(DPI)动力学过程。在使用垂直分子束的情况下,通过一些近似并用矢量加法规则推导了碎片离子在质心坐标系和最可几质心坐标系中的速度,飞行时间和在速度图像中的位移之间关系。应用这些关系,得到并讨论了N+碎片离子在质心坐标系中速度及在最可几质心坐标系中
面向智能交通领域,道路中的目标一直是研究的热点方向。行人是道路交通中的运动主体,也是交通工具的主要服务对象,因此对行人的检测与识别是交通中的重点。随着计算机视觉技术的发展,深度学习在检测和识别方向的应用越来越广泛。在识别设备方面,也有新的技术的创新,由原来的单目摄像头发展成多目摄像头,还有新的激光雷达和点云去获取前方的道路信息。本文基于自动驾驶和辅助驾驶车载摄像头获取图像,对行人检测、行人追踪和行