Beamlet变换及其在图像线特征提取中的应用

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为了有效地表示二维图像数据,多尺度几何分析近年来得到了迅速的发展。Beamlet变换是进行图像多尺度几何分析的有效工具之一。Beamlet变换是以线段为基本表示单元的变换,‘线段’在Beamlet变换中的作用类似‘点’在小波中起的作用。Beamlet变换一个重要应用是提取图像中的线特征。本文主要研究基于Beamlet变换的图像线特征的提取算法。本文提出了一种基于Beamlet变换的图像线特征提取的三阶段方法。首先,用基于方向窗的方向滤波突显图像中不同方向的线特征;其次,通过阈值处理转换灰度图像成一组二值图像并通过逻辑或运算融合成一幅二值图像;最后,用Beamlet变换从融合的二值图像中提取图像的线特征和曲线特征。另外,我们也给出了一种基于小波变换和Beamlet的图像线特征提取算法,小波变换用于突显图像的边缘特征,而Beamlet变换用于提取这些特征。实验结果表明了方法的有效性。
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