【摘 要】
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本研究采用固定效应、随机效应、广义矩量法、一般最小二乘估计和稳健最小二乘估计等多种面板数据估计技术，在控制其他主要解释变量的基础上，重点研究了可再生能源消费对经济增长的影响。本文的数据采自世界银行(1990-2014年)。文章的核心变量可再生能源指标为电力消耗、替代能源、核能、可燃性可再生能源和废弃物。而其他控制变量是外国直接投资(FDI)、技术、固定资本形成总额和劳动力。在此基础上，我们进行了面板单位根检验，结果表明，各变量在长期内是平稳的。
实证结果发现(1)替代核能长期对经济增长有积极影响
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本研究采用固定效应、随机效应、广义矩量法、一般最小二乘估计和稳健最小二乘估计等多种面板数据估计技术，在控制其他主要解释变量的基础上，重点研究了可再生能源消费对经济增长的影响。本文的数据采自世界银行(1990-2014年)。文章的核心变量可再生能源指标为电力消耗、替代能源、核能、可燃性可再生能源和废弃物。而其他控制变量是外国直接投资(FDI)、技术、固定资本形成总额和劳动力。在此基础上，我们进行了面板单位根检验，结果表明，各变量在长期内是平稳的。
实证结果发现(1)替代核能长期对经济增长有积极影响；(2)可燃可再生能源和废弃物长期对经济增长有负面影响；(3)电力消费长期对经济增长有积极影响；(4)FDI对长期经济增长有消极影响；(5)技术对长期经济增长有消极影响；(6)固定资本总额资本形成对经济的长期增长有积极的影响；(7)劳动力对经济的长期增长有积极的影响。我们未能使用豪斯曼检验来拒绝无效假设。因此，我们接受随机效应模型作为理想模型，最后我们提出了相应的政策建议。
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