“一带一路”背景下,社会对流通领域提出了更高的要求,特别是在运输效率和效益方面,这在大件货物运输领域尤为重要。调研发现,家电家居等大件货物(如平板电视、空调和冰箱等)在区域配送中存在两大难题:装卸效率较低和货物安全问题凸显。为解决以上痛点,企业针对大件货物尝试甩箱运输,通过可折叠集装容器完成大件货物的运输。类似的问题也存在于生鲜和医药运输。当采用可周转可折叠集装容器,其后续的集装容器回收就面临新的问题。本文即是在这样的研究背景下开展的,在带有同时取送的车辆路径问题基础上考虑集装容器的折叠特性,以及从车辆初始装载量和返程装载量两个角度分别构建送货优先策略模型和取货优先策略模型,对该类车辆路径问题进行一点拓展。首先,基于大件货物运输实际难题提出甩箱运输业务,并提出两端甩箱和循环甩箱的运作模式,以及前端集货、干线运输和场地操作等应用场景。根据研究问题特性,分析了集装容器取送策略和集装容器折叠特性(折叠比例和折叠展开操作)。针对同时取送集装容器的装卸操作,根据一维装载和二维装载情况分别讨论空容器放置车厢后部和车厢前部两种装卸策略下,额外装卸操作次数的计算。其次,针对可折叠集装容器的回收问题提出送货优先策略和取货优先策略,并分别构建考虑可折叠集装容器回收的VRP优化模型,以集装容器折叠和展开费用、额外装卸操作费用等成本最小化为目标函数,满足取货优先或送货优先约束、折叠比例约束等。针对模型采用两阶段优化的求解思路,贪婪算法构造初始解和禁忌搜索算法优化解。实际调研一家运输企业,获取算例数据,分别求解送货优先策略和取货优先策略配送方案,并且以送货优先策略为例,将集装容器的折叠比例分别取1/8,1/4和1/1(未折叠)做灵敏度分析。最后,主要研究结论:(1)集装容器折叠特性的研究结论。在待递送重容器数量和待回收空容器数量大致相同的情况下,空容器的折叠比例越小,越能充分利用运输车辆装载空间,从而节省运输费用,但当折叠比例小到某个点后,其对运输费用的影响会减小。(2)取送策略的研究结论。送货优先策略在待送货物所需的装载空间大于待取货物所需的装载空间的情况下,相对于取货优先策略更能充分利用运输车辆装载空间,从而节省运输费用。同理,取货优先策略在待取货物所需的装载空间大于待送货物所需的装载空间的情况下,相对于送货优先策略更优。图38幅,表11个,参考文献83篇。