当前,在我国深化基础教育课程改革浪潮的推动下,伴随教育部重新修订普通高中课程方案（2017年版）和各学科普通高中课程标准（2017年版）的颁布实施,教学领域愈发注重对学生学科核心素养的培育,同时对深度学习的关注也愈发深入。在此背景下,研究基于布鲁姆认知理论和SOLO分类理论,运用文献研究法、综合分析法、SOLO分类评价法、课堂观察法和实证研究法,对深度学习的概念、特征,以及深度学习视角下的高中地理课堂教学评价指标体系的构建原则、构建流程、评价维度、评价指标、适用条件、课例应用和应用比对等内容进行分析与研究,并得出以下结论:（1）在分析已有文献的基础上,结合研究内容,将深度学习的概念界定为高中学生基于地理课堂教学环境,在教师的有效引导下、自我理解的基础上,通过提炼、解释、归纳、联系、评价、分析、实践等完成学习任务,最终实现从低阶思维向高阶思维的跃变的一种高投入、高认知、高产出学习;将深度学习的特征归纳为高投入、高认知、高产出。（2）运用文献研究法、综合分析法,在分析与阐明基础性、科学性、课标引领性、实用性四大原则和发散、收敛、反馈三阶段构建流程设想的基础上,从定性和定量的角度对评价指标体系的维度以及各下级指标进行了具体划分设计,初步构建出了基于深度学习的高中地理课堂教学评价指标体系,并对体系的适用条件和应用范围从视角、范围、对象三个方面进行了说明。（3）依据已构建的指标体系,借助李克特4点量表评分法、SOLO分类评价法设计与应用课堂观察量表。为保证评价指标体系的信度与效度,特借助高尔顿等人的观察项目清单进行比对应用,研究发现二者得出的结论具有一致性。据此得出深度学习三个特征的关系,即高投入是深度学习的前提基础,高认知是深度学习的必备条件,高产出是深度学习的终极体现。并从深度学习与地理核心素养的关联视角,提出基于深度学习的评价指标体系能够较好地反映学生的地理核心素养状况,尤其是产出维度的指标。最后,根据应用情况对已构建的评价指标体系进行修订,修订版的体系共分3个维度、8个一级指标、19个二级指标。研究旨在从深度学习的视角,构建一个针对高中地理课堂教学的评价指标体系,评价与分析教学中学生的深度学习情况,以期更好地培育学生的地理核心素养,为相关研究提供理论支持与现实参考。