在图象重建算法中,最主要的两种重建算法是解析重建算法和基于迭代的重建算法,Landweber迭代算法是图象重建算法中基于迭代算法的重要图象重建算法。本文将针对Landweber分块迭代算法中松弛参数的选取进行研究,在重建过程中采取对投影矩阵按投影角度分块的方法,选取特定的松弛参数,按照本文采集数据模式进行重建图像。通过数值实验得出结论:对于按角度分块的块迭代算法,松弛参数选取为λ乘以块矩阵与其共轭转置矩阵乘积的最大特征值分之一,当采集完全投影数据,且λ接近1/6-1/7时效果最好。另外,在本文中,按角度分块的做法和松弛参数的选取方法对于有限角度图象重建问题也是可行的,我们也做了相应的实验证实了这种可能性,并进一步证明:当图像大小和每个投影角度下的射线条数一定时,投影角度增加,λ应适当变小,可以使得平均误差最小;投影角度减小,λ应适当变大,可以使得平均误差最小。