随着互联网的快速发展,人工智能技术已经被应用到我们日常生活的点点滴滴之中,例如语音识别、情感检测、身份识别等。而在这些应用领域当中,唇动特征有着非常重要的作用。本文对现有唇动特征提取的方案进行了总结分析,针对唇动特征提取现有的问题,以说话人唇部动态变化过程为基础,设计构造了一种唇动特征提取的方案,并对唇动特征提取的方案进行了详细研究分析,主要工作包括以下几个方面:(1)分析对比了现有唇动特征提取方案中存在的问题,在获取说话人视频信息的基础上,设计并实现一个唇动特征提取的方案。该方案主要包括视频信息预处理、唇部关键点自动标定以及唇动特征提取三个主要组成部分。(2)在视频信息预处理的部分,设计构造了视频信息的预处理模型,对其中的关键模块视频分帧、唇区检测、唇部图像提取等进行了算法设计及实现。(3)在唇部关键点自动标定的处理部分,设计了一种唇部关键点自动标定的模型,对模型中候选点标定、参考点标定、关键点自动调整等关键模块的算法进行了设计及实现。(4)在唇动特征提取的部分,主要完成了提取说话人在讲话过程中唇部变化规律的任务。针对唇动特征提取,本文首先进行了关键帧筛选,降低了数据处理量。然后根据自动标定出的唇部关键点,对唇部边缘轮廓进行了曲线拟合,提取出曲率变化特征;接着对唇部开合度进行了夹角计算,提取出夹角变化特征。最后将这两个特征和时间序列进行组合,构建出最终的唇动特征。(5)最后,以本文提出设计的唇动特征提取方案为基础,构造设计了身份识别的应用实例。通过验证分析,证明了本文提出的唇动特征提取方案具有一定的可用性。