地价是政府宏观调控的重要工具。研究城市地价并揭示其空间结构变化，可为城市管理、城市规划的编制，供地计划及政策的制定，房地产市场的调控提供科学依据，同时也能丰富相关学科的研究理论。　　以往地价空间结构及其影响因素的研究，主要是以定性研究或线性回归的方法分析要素的影响方式，这种方法将区域看成同质空间。在评价结果的表达上，大部分的文献利用文字和表格等方式展示因素的影响方式，直观性欠缺。此外，研究对于地价的空间结构形成的机理也较少提及，样本数据与周边地价之间的关系更多为定性表达。因此，需要进一步改进地价影响的研究技术，更好地帮助研究者分析地价形成机理，从而为政府部门制定宏观调控政策、城市和土地规划提供更科学的依据。　　论文以南京市江宁区为例，首先通过在官网、江宁区国土局等收集2004-2010年研究区的住宅地块出让资料，形成住宅地价空间点数据;其次，收集住宅楼盘交易价格等数据，利用剩余法等相关还原地价的方法，对地价数据进行补充;然后再此基础上采用空间计量模型——地理加权回归模型（GWR模型），来定量研究地价与影响因素之间的关系，比较完整的揭示江宁区住宅地价的空间结构和变化。　　在对数据进行处理验证之后，利用克里格插值法对研究区地价的空间分布进行分析。结果发现，百家湖板块、东山板块、九龙湖板块的地价相对其他板块较高。地价的总体也是以这些板块为中心，逐渐向外部递减。　　在基于GWR模型对城市住宅地价影响的分柝中，结合前人研究的成果以及江宁区地价高值和低值点分布，确定容积率、地铁出口、水域及城市绿地、医院、机场、生活设施市场、学校、公路主干、CBD作为住宅地价的影响因素。并利用GWR模型对地价和这些影响因素之间的关系进行了模拟分析，通过确定最优带宽、回归系数分布、事件智能诊断、方差分析、蒙特卡罗显著性检验等，对比了固定型空间核和调整型空间核模型的分析结果，通过比较发现调整型空间核模型的各个指数均优于固定型，并将调整型模型其作为论文住宅地价空间结构研究的选用模型。根据蒙特卡罗显著性检验的结果，确定对于研究区地价空间分布影响较为显著的因素主要是:容积率、地铁、CBD、水域和城市绿地。　　在利用模型计算出的117个样点回归系数的基础上，结合GIS技术，利用文字和分布图式等方式描述了各因素影响对地价空间分布的影响方式，与以往纯文字、表格描述相比更为直观。