公路运营的主体是驾驶人和车辆,公路的建设是为其提供便捷、安全的交通运行环境。公路建设的优劣直接影响着交通运输行业的安全性,也决定着人们的日常出行是否通畅。而对公路建设的评价需要通过驾驶人、车辆以及公路三者之间相互影响制约的运行效果来进行检测。针对目前国内对新建设公路或改造公路的运营安全性评价还存在的局限性,本文对新疆山区公路车辆驾驶人行车控速系统进行了研究,为了建立一种更接近于新疆山区公路车辆实际运营情况的车速预测理论模型,为新疆山区公路评价体系的建立提供必要的技术支持,提高新疆山区公路运营的安全性。本论文是根据新疆山区公路复杂多变的独特地理地形条件、气象气候条件、公路状况等对驾驶人及车辆性能产生的不利影响,首先对新疆山区公路的基础数据进行了调研。为了掌握新疆山区公路不同道路环境下车辆实际的行驶情况,完成了典型公路路段实车运行状态的勘测。其次在课题组已有研究基础和取得的阶段成果基础上,根据新疆山区公路环境对车辆驾驶人影响的特殊性,采用基于数据统计理论的线性回归和多项式回归、基于人工神经网络、支持向量机的理论算法和基于驾驶人安全性认知的模糊规则共四种有代表性的方法对新疆山区公路运行车速预测模型展开研究,研究新疆山区公路车辆驾驶人行车控速预测计算系统。研究结果表明,通过多种方法建立的车速预测模型提高了预测的精度,运用新疆山区公路车辆驾驶人行车控速系统可以为驾驶人提供安全有效的运行车速,降低公路交通事故发生率,可以为新疆山区公路的建设和评价提供理论支持。