随着软件在航天系统的重要程度越来越大，软件的质量也成为人们关心的重要问题，软件质量评价是软件质量的重要保证。如何对软件的质量进行合理的评价，准确的计算评价软件质量的指标系数是软件质量评价的重要内容。在对软件质量评价方法深入研究的基础上，探索合适的软件质量评价的计算方法，辅助相关人员量化软件质量，针对软件质量评价结果得到提高软件质量的方法。　　论文首先围绕着论题的选择以及研究的价值进行探讨，论述软件质量以及配套评价工作的基础定义，简要介绍有关评价模型的实际发展状况，同时较为详尽的论述了几类相对常见的评价模型。指出了现有的软件质量评价模型存在的问题，论述了软件质量评价与软件质量评价模型的关系。简要介绍了软件的质量度量元和软件度量的综合评价方法，并在此基础上对软件质量评价方法进行了改进。提出了基于样本匹配的分类动态综合评价方法，针对综合评价方法中如何对样本集进行回归计算得到评价系数的问题提出了具体计算算法。　　本文将综合评价方法中回归计算评价系数的过程抽象化为一个多元非线性的数学模型，并将求解该数学模型的过程转化为一个求解线性约束下凸规划最优解的问题。提出了一种基于线性规划理论的能够在有限步内精确求解凸规划问题的算法，该算法通过查找约束条件构成的凸多面体的顶点，并能够保证查找途径的最优性，可以在约束条件构成的凸多面体的棱上求解出问题的相对最优解。通过该算法可以根据度量问题的历史评价数据在有限步内对度量元的评价系数进行求解计算，得到评价模型的各度量元的权重系数。文中最后对算法进行了实验验证，实验结果表明算法能够寻找一条达到相对最优解的最佳途径，能够准确快速的计算出软件质量评价模型中的度量系数。