随着科技信息技术的发展，电子政务系统在我国得到了快速的发展。我们利用信息技术生产和搜集数据的能力得到了大幅度的提高，各级政府部门、机构开发出了成千上万数据库，数据呈指数级地增长，数据类型也变得越来越复杂。我们存储了大量的历史信息数据，假如仍然按照传统的手段来处理海量的数据和复杂的数据，依靠主观的经验判断来进行决策、制定计划，这是不合适宜的。借用国外贷款是改革开放以来，我国利用外资的重要形式之一。多年来通过不断扩大借用国外贷款的数量、方式和渠道，扩大了我国同国际间的交往，加深了彼此的沟通与了解；各级管理部门通过借用国外贷款项目的实施，学习和借鉴各国在经济发展方面的理念、丰富的实践管理经验，提高了项目管理水平；通过借用国外贷款，有助于促进国际间的资本流动、优化资源配置、引进先进技术，在推进经济管理体制改革、适应市场经济的要求、缩小各个地区间的差距等方面发挥了积极作用。随着世界经济的发展、市场竞争的不断加剧，如何将过去的海量数据利用起来，从现有系统中提取有用的数据信息，及时准确地将信息提供给决策人，为决策分析提供帮助，发挥国外贷款的积极作用，成为一个紧迫而复杂的课题。借用国外贷款决策系统结合山西省借用国外贷款25年回顾与总结项目，运用商务智能解决方案来解决电子政务决策分析的问题。它将源数据库系统中的原始数据经过抽取、清洗、转换，加载到数据仓库中，构成面向主题的、集成的、反映历史变化的数据仓库，有效地实现各类信息的整合、共享，实现及时准确的贷款分析，为决策提供及时可靠的参考信息依据；运用OLAP和数据挖掘技术将现有的数据转化为知识，帮助管理层做出明智的决策。使我们在经济的快速发展中，不断的适应国内外环境的变化，做出快速而准确的管理决策，将科学发展观全面落到实处。将商务智能解决方案应用于决策系统是现在较为普遍的做法。本文以借用国外贷款决策系统为例，介绍了建立借用国外贷款决策系统的意义和作用，详细阐述了系统的设计与实现过程。主要研究内容有：从当前的众多软件开发平台里，选择出一套适合于本项目需求的解决方案；结合国外贷款知识对系统进行了详细的分析，包括需求分析、体系结构、各个功能模块分析；具体阐述了从源数据管理系统的实现，到ETL过程，确定数据仓库的主题域，构建数据仓库。并在此基础上进行OLAP、DM开发，最后通过前端开发以JSP的方式实现了这些功能；分析了BI实施过程中易出现的问题，并对以后研究工作和发展方向的提出了展望