基于BP神经网络的分包商素质综合评价方法的研究

来源 :湖南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:candy0533
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前我国通信企业的发展前景良好竞争优势明显,通信大中型项目交付中普遍采用项目分包策略,选择优质分包商对企业实现项目管理非常重要,本文立足于国内外通信项目分包的现状,着手分析分包商素质的内部影响因素,力图建立一种新型的评价方法,来满足当前国内外通信项目乃至其它行业对分包商素质的评价工作,主要研究内容有:(1)研究了当前国内外通信行业项目交付的特点以及分包商素质评价的常用方法,国内外通信项目分包的相同点与不同点,在此基础上,提出了一种通信项目分包商素质指标分析模型。(2)分析了当前分包商素质指标体系的建立原则,采用石川图分析法、人员-设备-环境分析法以及层次分析法,从不同的角度阐释分包商项目交付的关键点,最终确立影响分包商素质的4个基本方面35个指标因素,设计出分包商素质综合评价指标体系。(3)研究了BP神经网络模型及其推导过程,分析了经典BP神经网络在训练过程中容易限入局限最小的不足,提出采用附加动量训练算法加以改进,最后通过网络层次结构的设计,建立了分包商素质综合评价神经网络模型。(4)验证BP神经网络算法应用于分包商素质评价的准确性,收集了25组通信企业项目分包商素质样本训练所建立的网络模型,分析了神经网络在训练过程中存在网络收敛慢或者长期不收敛的缺陷,提出变换激活函数及适度调整学习速率的改进措施,采用MATLAB进行仿真,比对校验样本输出与专家评价,结果表明了计算机建立的神经网络模型,能够反映出分包商素质影响因素内部的复杂非线性关系,良好再现专家评价。
其他文献
人类大脑处理语音任务的过程较为复杂,已引起越来越多研究者的关注。DIVA(DirectionInto Velocities of Articulators)模型是一种神经计算模型,能够较为准确地描述语音生成和理
Ad Hoc是一个多跳、临时性的对等移动自治系统,它由一组带有无线收发装置的移动节点组成。然而由于节点能量有限、网络拓扑结构变化频繁的原因,Ad Hoc网络同样需要考虑很多传统
三维GIS建模是发展新一代GIS系统的关键技术。本文首先提出了基于面向对象思想的建模方法——聚合派生法。其基本思想是:将模型分为基础模型和应用模型两大部分,其中基础模型
对植物等非规则的自然景物的计算机生成技术的研究,自20世纪80年代开始,逐渐成为计算机图形学领域的研究热点之一。自然景物模拟是计算机图形学应用的前沿课题,而植物建模则是其
在过去的十几年里,车辆检测系统已经得到了广泛的关注,而其中基于视觉的车辆检测系统尤为突出。在这些系统中,图像分割算法对车载摄像机所获取的图像进行处理,输出初始的对象假定
众所周知,自然界各式各样的系统,如电子系统、生物系统、经济系统等,常因为发生切换现象或频率改变,以及外界瞬时扰动时会导致其系统状态在某一时刻发生突变。也就是说,这些系统
基于单幅图像的三维重建是虚拟现实、计算机图形学等领域的重要研究内容,从单幅二维图像恢复出三维信息本身属于逆向工程,存在多义性的病态问题,可以用轮廓、亮度、纹理、明
传感器网络是由传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术等多学科高度交叉组成的新兴前沿热点领域,是信息感知、采集和处理的一场革命,受到了越来越多国家
语音识别主要是指让机器听懂人说的话,即在各种情况下准确地识别出语音的内容,从而根据其信息,执行人的各种意图。它是一门涉及面很广的交叉学科,与计算机、通信、语音语言学
电信体制的改革使得中国电信在短短几年内发生了巨大变化,市场的多元化竞争日趋激烈。中国加入WTO,使中国电信业更面临着国际竞争对手的强烈挑战。下一代运营支撑系统(NGOSS)