【摘 要】
：
超级电容器作为目前热门的研究方向,拥有着传统电容器不具备的众多优点。作为一种新型储能设备,它拥有更优异的充放电性能,既继承了传统电容器的优点,又具有电化学充电的机理。聚苯胺（PANI）单独作为电极时存在循环稳定性差、电容低、电导率低等问题。而作为新型碳纳米材料的石墨烯具有稳定的结构特性和较大的比表面积,可以为电解质离子的流动和电子传输提供更大的空间,有利于电学性能的提升。而二氧化锡（SnO2）作为
论文部分内容阅读
超级电容器作为目前热门的研究方向,拥有着传统电容器不具备的众多优点。作为一种新型储能设备,它拥有更优异的充放电性能,既继承了传统电容器的优点,又具有电化学充电的机理。聚苯胺（PANI）单独作为电极时存在循环稳定性差、电容低、电导率低等问题。而作为新型碳纳米材料的石墨烯具有稳定的结构特性和较大的比表面积,可以为电解质离子的流动和电子传输提供更大的空间,有利于电学性能的提升。而二氧化锡（SnO2）作为一种导电金属氧化物,具有优异的导电性能,可以完美与石墨烯表面的活性位点进行掺杂从而提升其结构稳定性。将石墨烯与二氧化锡结合并引入聚苯胺体系中,制备新型纳米材料,可以有效的利用三种材料之间结构与性能优势,提高电化学性能。本文基于还原氧化石墨烯（rGO）的制备,将还原石墨烯与二氧化锡复合,制备出一种新型点-面结构的新型材料。再将新型材料与聚苯胺体系复合进行电化学应用。主要内容如下:1.选用水热合成法将氧化石墨烯和结晶四氯化锡还原制得所需产物。水热法制备的还原氧化石墨烯具有良好的分散性和结构稳定性,表面的活性位点有利于二氧化锡的附着。在制备工艺上简单可控,制备时间较短,可进行大规模制备,有着很好的应用前景。2.选用水热法还原原料,利用水热釜中高温重结晶的原理将还原后的产物复合制备出rGO/SnO2材料,所制备的复合材料的导电率、比电容、循环稳定性均有提升。其中设置电流密度为5.0A/g的条件下,rGO/15 mgSnO2的比电容提升最为明显,提升了43%。而在此条件下进行1000次循环充放电实验后,比电容保持率达到了 76%。3.引入聚苯胺体系,基于上述制备的rGO/SnO2,使用原位聚合法制备新型三元复合材料rGO/SnO2/PANI。利用二氧化锡对还原氧化石墨烯表面的修饰,能极大的改善了石墨烯堆叠现象。而聚苯胺对还原氧化石墨烯的包覆作用,可以改善自身和还原氧化石墨烯的团聚问题,同时增大还原氧化石墨烯的层间距,提高材料的电学性能与结构稳定性。4.与rGO/SnO2相比,rGO/SnO2/PANI复合电极的电化学性能得到了很大的提升。在电流密度1.0 A/g下,对比rGO/SrO2材料,rGO/SnO2/PANI 比电容最大提高了 41%。其中设置电流密度为5.0 A/g的条件下进行1000次循环充放电实验后,rGO/15 mgSnO2/PANI的比电容保持率达到了 90%。电学性能的提升归功于还原氧化石墨烯和聚苯胺的复合效果。图[48]表[7]参[108]
其他文献
随着国内医疗信息化的发展,越来越多的医疗机构开始使用电子病历存储病患信息,由此也产生了海量的电子病历。电子病历命名实体识别能够挖掘出电子病历中存储的患者症状、疾病名称、检查措施等重要医疗信息,可用于建立智能电子病历系统,协助医务人员进行诊断决策,促进医疗领域信息化建设,近年来受到越来越多学者的关注。目前的中文电子病历命名实体识别任务中,存在着实体类别不平衡和特征稀疏的问题。针对实体类别不平衡问题,
生物质基碳材料是指以富碳生物质为碳的前驱体,通过不同形式的碳化反应形成的一类碳材料。生物质碳材料表面含有的剩余官能团可以作为极化中心转化电磁能,其材料内部存在的缺陷位点,可产生空间位阻和界面极化,有利于电磁波的吸收。本工作制备了系列木糖基碳复合材料,采用了 XRD、XPS、FT-IR、SEM、TEM和拉曼光谱对材料的组分和形貌结构进行了表征分析,采用矢量网络分析仪（VNA）测试了样品的电磁参数。结
煤矿智能化提出了智能感知、智能决策、自动执行的建设目标。作为云计算的扩展和延伸,边缘计算能够解决集中式云计算出现的网络拥塞、延迟较高、安全隐私等问题,能够为智慧煤矿系统在靠近智能终端设备的边缘提供数据计算、存储和网络服务。边-云协同工作为智慧煤矿系统提供满足不同需求的计算服务,能够提高智慧煤矿系统相关任务的实时性、可靠性。与传统工业相比,煤矿井下开采区域范围广、巷道呈长距离带状拓扑,系统中智能终端
互联网的飞速发展使得网上每时每刻都在产生大量的文本数据,这些文本数据通常含有较高的价值,为了从这些文本数据中提取到有价值的信息,命名实体识别作为其中的基础技术,其识别的效果对于后续的语义角色标注、文本分类和信息检索等任务将产生巨大影响,因此得到了越来越多学者们的关注。目前,中文命名实体识别存在预处理阶段字向量表示单一以及在特征提取过程中仅注重文本全局特征的提取而忽略局部特征的问题。本文首先提出了一
医学的高效发展是保障公民生命安全尤为重要的一环。胸部X片（胸片）诊断作为最常见的影像学检查手段,存在效率低、易误诊等缺点,而深度学习技术能高效完成胸片检测任务。针对多标签胸片分类,本文主要工作包括:对CheXpert数据集进行预处理;根据CheXpert数据集的特点和标签之间的关联性,设计了应用于节点分类的MIA-GRGN网络和应用于多标签胸片分类的DROP-DIR-RES网络;分别将两个网络在基
超声冲击技术可以高效消除部件表面或焊缝区有害残余拉应力、引进有益压应力,在改善材料表面应力状态与组织形式等方面具有强大优势。以往研究超声冲击技术,通常采用手持冲击枪进行超声冲击,难以保证超声冲击过程中稳定的预压力和移动速率,不能有效呈现超声冲击强化特性。因此,本文旨在设计超声波冲击精密实验台,并在恒定预压力和移动速率下开展超声冲击纯铜实验。主要研究内容如下:（1）根据实验台的应用背景,设定实验台的
高压输电线路作为电能跨地区、远距离传输的主要载体,运行环境复杂多变,运行过程中容易发生各种故障,严重威胁着电网安全,对社会经济效益造成巨大影响。快速、准确地找到故障点的位置并解决故障确保电网安全稳定运行是电力部门的一大挑战。现阶段电网规模不断发展,T型输电线路在电网建设应用中也变得更加广泛。因此本文研究对于双端系统和T型线路的故障定位问题,利用变分模态分解（VMD）对故障行波进行分解结合Teage
电解加工技术具有可加工任意导电金属材料、无机械切削力、加工效率高等独特优点,成为了难切削金属材料、复杂型腔和型面零件的主要加工手段。然而,电解加工过程中,受到阳极金属材料溶解特性、电场、温度场、流场、脉冲电流等多种因素影响,使其难以获得非常高的工件表面质量和成型精度。为此,本文根据GH4169材料的电化学溶解特性,对该材料的某型叶片电解加工过程的多物理场及三维流场动态模型进行了深入研究,有助于实现
我国是PCB产业制造大国,PCB电路板的质量对企业产品的质量至关重要。开路、短路、划痕、毛刺等各类缺陷是经常出现的几类缺陷,PCB生产出来以后必须进行质量检验,传统多为人工检测、在线检测、功能检测、部分光学或视觉检测等,但是检测效率低,时间长,成本高。随着图像技术与人工智能技术的发展,为实现PCB缺陷的高精度、快速检测,本文提出一种基于深度学习的PCB图像缺陷检测技术,以Faster R-CNN为
聚丙烯（PP）以其优异的机械性能、良好的加工性和耐化学性等特性,广泛应用于建筑建材、汽车内饰、家具电器等领域。然而,PP具有极高的可燃性,并且在燃烧过程中出现熔融滴落现象,存在严重的火灾隐患,这一缺点限制了 PP的应用。针对这一问题,本文提出了两种基于改性竹纤维（BF）制备环境友好型阻燃PP复合材料的方法,具体研究内容如下:采用微胶囊化技术制备三聚氰胺甲醛树脂包裹BF（MFBF）,并与微胶囊化聚磷