移动通信技术的快速发展，诸如智能手机的普及和各种终端软件的大量出现，使人们的生活产生了巨大变化，用户的需求也从以前的单一语音业务变为当前的混合业务，这样就对无线通信系统提出了更高要求。人们希望未来的无线通信系统能在容纳更多用户，支持传输速率的基础上，提高服务质量并满足不同业务的需求。面对当前实时和非实时业务的不断增加，优良的无线资源调度算法是提高有效调度和传输的关键。　　 有效的调度算法可以提高无线信道的利用率和用户的吞吐量。而在调度过程中，用户的时间公平性和系统的有效性是一对相互矛盾的因素，本文主要针对混合业务，在折中二者矛盾的前提下，对提高用户时间的公平性方面，进行了深入研究。　　 论文首先对TD-HSPA的现状和背景进行了说明，对TD-SCDMA系统及HSPA的关键技术进行了简单阐述，并对HSPA中分组调度算法的原理和模型进行了分析和对比，得出有效的调度算法理论模型；　　 其次，对几种经典的调度算法原理进行了阐述，对其应用的优缺点进行了分析，并对其在吞吐量，时延性和丢包率方面进行了性能仿真和对比，得出结论，为接下来的研究打好基础；　　 本文的重点是对混合业务提出一种改进算法，可以使用户的时间公平性得到较大的提高。改进算法通过两次判决来实现服务的公平性：初次判决首先判断用户的业务类型，引用M-LWDF算法对实时用户进行优先级的计算，同时引用PF算法对非实时用户进行判决；二次判决时，通过调整时间公平排队中的L因子，对实时业务和非实时业务的调度结果进行再次判决，从而能够在保证服务时间公平性的前提下，为不同类型的用户提供较好的QoS。通过对改进算法与M-LWDF算法和PF算法在各方面性能的分析和仿真对比，肯定了改进算法相较于当前算法性能方面的提高，并且在提高业务调度的时间公平性的同时，兼顾了用户吞吐量性能。