事故预测是安全生产管理工作的一项重要内容,它的目的是为了掌握事故未来的发展状况,有效地控制各影响因素,减少事故的发生。事故的非线性、随机性以及动态性的特点决定了事故预测的复杂性。分形理论是近年发展起来的新兴非线性理论。本文把分形理论的相关方法应用到了事故预测当中,取得了一定的成果。主要的工作及结论如下:(1)在分形理论的基础上,对2000年7月—2008年4月的矿山事故时间序列的分形特性进行了具体的分析:根据相空间重构技术并且基于G-P算法,计算了事故时间序列的关联维以及Kolmogorov熵,分别为5.292和0.0532。表明了事故时间序列存在分形特征,其混沌程度相对较低,说明我国近年来的矿山安全状况处于一个相对平稳的状态。(2)利用重标极差法(R/S分析法)估计出了事故时序的赫斯特指数,其值为0.95,表明矿山事故时间序列具有正长程依赖性,表现为较强的持续性,遵循有偏随机游走过程。(3)分别建立了基于分形理论和基于灰色方法的预测模型,对未来的事故发生的趋势进行了预测。其中用基于分形理论的事故预测模型先对已知的事故数据进行精度校验,预测值和实际值的平均相对误差为4.6%,模型的预测精度较高。在此基础上对未来三个月的事故进行预测,预测的结果为66、55、84。而基于灰色理论的预测模型没有达到精度要求,无法进行预测。由此体现出,分形理论应用于事故预测的实用性和可行性。