随着互联网的飞速发展，网络上的信息资源越来越多，用户搜索信息资源也越来越困难，对等网络（Peer-to-Peer，P2P）的出现成为解决这一问题的重要手段。　　 P2p网络是不同于传统客户机/服务器（Client/Server，C/S）模式的一种新的网络应用模式，在这种网络中每个节点是对等的，它们既扮演服务器的角色又充当客户端的角色，节点之间直接进行连接即可实现资源的共享，不再需要中心服务器。P2p网络最广泛的应用是信息资源搜索。　　 P2p网络可划分为无结构P2p网络和结构化P2p网络，其中无结构P2p网络模型设计简单，实现信息资源的搜索比较简单，因而它的应用比较广泛。无结构P2p网络最早且广泛采用的搜索策略是泛洪（Flooding）搜索策略，该策略虽然查询比较灵活，但是随着网络规模的增长，冗余信息的数量呈指数级增长，浪费了大量的网络带宽和计算能力。因此，应该研究和改进无结构P2p网络的搜索策略。　　 本文针对无结构P2p网络中Flooding 搜索策略的搜索效率低、冗余消息过多、网络开销大的问题，提出了两种改进的无结构P2p网络搜索策略。一种是基于吸引因子的搜索策略，该策略引入吸引因子的概念，收到资源搜索请求消息的节点在选择下一个转发节点时，按照一个概率转发机制，度和吸引因子之和较大的节点接收到该消息的概率比较大，通过实验仿真和结果分析，与Flooding 搜索策略相比，该策略性能较好；另一种是基于局域世界的搜索策略，该策略在基于吸引因子策略的基础上加入局域世界的理论，某节点在选择转发消息的下一个节点时，考虑转发的范围限制在该节点的局域世界内，通过实验仿真和结果分析，此策略的性能要优于Flooding 搜索策略和基于吸引因子的策略。