Burgers方程和Fokker-Planck方程的最优同伦渐近方法研究

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Burgers方程和Fokker-Planck方程是常见的非线性偏微分方程,它们在物理和工程学中均有重要应用,同伦分析方法是求解非线性问题的近似解的常用方法之一,其特点在于将非线性问题的解表达为一个合适的基函数的无穷级数形式,引入一个介入0到1之间的嵌入变量,构造同伦函数,得到零阶形变方程和高阶形变方程,将原非线性方程转化为无穷多个线性子问题,并取前几个子问题的解之和逼近精确解.本文采用的最优同伦渐近方法与传统同伦分析方法相比,其优点是不需要提前确定辅助函数h的值,而是通过最小二乘法来确定h的最优值.它沿用传统同伦分析方法的内置收敛准则,但具有更大程度上的灵活性.本文应用最优同伦渐近法分别求解非线性Burgers方程,线性Fokker-Planck方程及非线性Fokker-Planck方程的近似级数解.数值算例不但验证了最优同伦渐近方法求解偏微分方程是行之有效的,并且该方法得到的近似级数解比传统同伦分析方法和同伦摄动方法所得到的近似解更准确.该论文有图5幅,表5个,参考文献34篇.
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