NDVI即植被覆盖指数。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI是地表植物生长情况的指示器，能够感知植被的生长状况，间接感知气候的变化。通过对NDVI的研究可以直接反映出环境和气候的变化情况，从而为国家政策和科学研究提供理论依据。　　本文基于已得到的2000-2013年的MODIS数据预处理，将NDVI数据集分离出HDF格式，得到NDVI数据;用长江流域矢量文件将长江流域每一年数据裁剪出来，然后采用MVC最大化处理将数据最大化到月数据，逐月数据进行转投影，将数据进行分析提取，得到基础数据集文件。基于基础数据集的时间序列对长江流域的NDVI进行分析，采用Python编程进行批量处理，得出2000年到2013年来长江流域的植被变化情况，趋势变化特征和空间分布特征。　　结果表明:　　(1)14年来长江流域NDVI普遍较高，主要分布在长江流域中下游地区，上游区域的青海长江源地区植被盖度最低。　　(2)分析得出NDVI增长或减少最为明显的区域主要集中在青海长江源地区、四川东部和东南部、甘肃南部、重庆部分地区、湖南北部和南部、湖北东部和南部、江西北部、江苏南部和上海等地。其中四川东部和南部、湖南、湖北、青海长江源地区等有反复增加或降低的趋势。　　(3)趋势分析表明长江流域总体趋势以增加为主。NDVI趋势增加(K＞0.001)占比达到57.4％，增加的区域主要位于长江中、上游地区，下游地区NDVI下降较为明显。　　(4)通过稳定性分析，长江流域大部分地区标准偏差和极差空间分布以较小为主，NDVI较为稳定。　　(5)长江流域NDVI增长趋势将以弱反持续性为主，持续性较为明显的区域主要集中在四川中部、河南南部、陕西南部和青海三江源地区。　　(6)耕地NDVI趋势率增加的区域占长江流域总面积的59.4％;林地NDVI趋势率增加的区域占比58.6％;草地NDVI趋势率增加的区域占比61.9％，均以增加趋势为主。　　(7)各类用地类型NDVI均值分布在0.5-0.8之间，其中林地用地类型NDVI均值最大。14年年均NDVI分别为，水田为0.806，旱地为0.812，有林地为0.835，灌木林为0.820，疏林地为0.821，其他林地为0.801，高盖度草地为0.793，中盖度草地为0.740，低盖度草地为0.532。　　(8)水田、旱地、有林地、灌木林、疏林地、高盖度草地、中盖度草地、低盖度草地等14年NDVI均以增长的趋势为主。水田NDVI最低为0.792，最高为2007年达到0.822，总体趋势率为0.0009，增长趋势不明显。旱地NDVI最低为0.791，最高为2007年达到0.826，总体趋势率为0.0021，增长趋势较水田明显。有林地NDVI最低为0.819，最高为2010年达到0.848，总体趋势率为0.0013，增长趋势较低。灌木林NDVI最低为0.802，最高为2010年达到0.836，总体趋势率为0.0018，增长趋势较低。疏林地NDVI最低为0.803，最高为2010年达到0.838，总体趋势率为0.0018，增长趋势较低。其他林地NDVI最低为0.784，最高为2010年达到0.817，总体趋势率为0.0014，增长趋势较低。高盖度草地NDVI最低为0.774，最高为2010年达到0.812，总体趋势率为0.002，增长趋势较低。中盖度草地NDVI最低为0.722，最高为2010年达到0.763，总体趋势率为0.0022，增长趋势较低。低盖度草地NDVI最低为0.516，最高为2010年达到0.56，总体趋势率为0.0018，增长趋势较低。水田、旱地、低盖度草地增长趋势的显著性不明显，其他用地类型较为明显。