高校图书馆是为高校的教学、科研提供图书文献等信息服务，随着高校办学规模的扩大和办学水平的提高，对图书文献检索服务也提出了更高的要求，图书馆服务将由传统的纸质文献、人工服务转入到数字化、个性化的服务方式。目前，我国绝大多数的高校图书馆已经实现了图书文献资料的数字化、网络化的服务方式，读者可以实现图书文献资料的网上预约、网上续借和查询等服务，但其为读者提供服务的个性化程度还不够高，还没有完全实现图书管理的科学化和智能化。本文主要针对这些问题，提出了一种基于数据挖掘的图书管理系统，主要是根据图书流通过程中的大量流通信息，挖掘出其中隐含的主要规律，为读者提供个性的图书推荐服务，为管理人员实现科学的管理决策提供支持。本文主要完成以下两个方面的工作。1）通过对目前图书管理系统的体系结构和功能结构的详细分析，发现目前图书管理系统服务都是采用单点服务方式，即提供图书文献资料服务的所有任务都在同一服务器上，这样随着图书管理系统的功能模块和用户数量的增加，势必会影响到信息检索的速度，甚至出现系统奔溃，因此，文中研究建立多台服务器，将数据挖掘等智能服务和图书管理系统的基本服务分离，采用Web Services技术实现不同服务主机之间的信息流通，减少由于数据挖掘计算所带来的读者信息检索性能下降的问题。2）通过对现有图书管理系统的数据分析，设计Web服务实现数据挖掘服务实现个性化服务和管理决策科学化服务。采用关联规则挖掘算法实现图书借阅信息之间的关联关系挖掘，找出借阅者的图书借阅兴趣，有的放矢的图书推荐，同时根据读者借阅量和图书借阅量聚类，图书类别和不同专业读者的借阅关联规则挖掘，为制定图书采购计划、图书上架等管理提供信息支持。