视频监控技术在安全领域发挥着重要作用，以其直观、方便和信息内容丰富而广泛应用于城市交通、民用安全等各个领域，特别是重要安全部门或重大事件中。随着计算机、网络、图像处理以及传输技术的飞速发展，尤其是伴随移动通信的快速发展，视频监控从有线网络监控发展到移动视频监控。移动视频监控的终端技术正在快速发展，硬件性能有了突破性进展。具有全功能性特点的智能手机和平板电脑是移动视频监控终端设备最理想的选择。Google开发的Android平台极大的推动了智能手机的发展，此平台所提供的良好开放性能，为普及智能手机视频监控系统带来了契机。本课题主要研究在Android平台相关技术下，构建全景移动视频监控系统。本文在详细分析全景图拼接技术研究现状的基础上，简要论述了全景拼接技术的基本概念、基本步骤和典型算法，对全景图片特征检测及匹配的典型算法进行了分析对比与总结后提出一种全新的全景图片拼接方法。分析得出了典型全景图片合成技术的优缺点。并在此基础之上提出可终端服务设备的架构，客户人机交互系统，流媒体处理模块编码存储与传输通信。本课题完成了基于Android智能移动设备之上的全景视频监控系统的设计与实现。通过分析借鉴已有的全景拼接算法的基础上，创新性的将双目视觉技术引入到全景拼接过程中，通过整圆拼接的算法成功实现了两幅鱼眼镜头照片的全景拼接过程，并通过设计基于ARM芯片搭建Android操作系统的车载平台、视频监控终端软件、服务器端视频采集、存储和转发等设计方案，完成了一整套适合Android平台的车载视频监控解决方案。