【摘 要】
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数据挖掘和形式概念分析是当前热门的研究领域,如何利用形式概念分析理论进行有效的数据挖掘已经成为计算机科学领域的一个新课题.本文主要研究了形式概念分析理论在规则提取
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数据挖掘和形式概念分析是当前热门的研究领域,如何利用形式概念分析理论进行有效的数据挖掘已经成为计算机科学领域的一个新课题.本文主要研究了形式概念分析理论在规则提取,不完整知识的处理,与粗糙集理论的结合等方面的应用,而且还研究了形式概念分析理论中的核心数据结构—概念格的构造算法,以及形式概念分析理论的推广.取得的创新性研究成果如下:(1)本文给出了一种基于形式背景级连运算的关联规则挖掘方法,根据此方法挖掘出来的新知识揭示了隐含在多个形式背景之间的各种规则,而且体现了更多对象、更多属性之间的联系,因而是很有意义的知识.论述此算法的论文已被《计算机应用与软件》录用.(2)针对已有的基于概念格的关联规则提取算法中存在的不足之处,为了加快在概念格中挖掘关联规则的速度,本文提出了利用索引链表这种数据结构.(3)本文基于半序集的直接积运算,给出了一种新的概念格构造算法,该算法很好地解决了这个问题.论述此算法的论文已被《计算机应用与软件》录用.
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